Новости и события » Hi-Tech » Yahoo открыл модель машинного обучения для выявления неприличных изображений

Yahoo открыл модель машинного обучения для выявления неприличных изображений

Компания Yahoo объявила об открытии модели и кода для выявления изображений неприличного содержания с использованием методов глубинного машинного обучения. Представленные наработки позволяют идентифицировать изображения категории NSFW, которые неудобно смотреть в присутствии других людей (в текущем виде модель натренирована на выявление порнографии). Готовая модель для классификации подобных материалов опубликована под лицензией BSD и может быть использована с открытыми фреймворками машинного обучения Caffe или CaffeOnSpark.

На основании проверки изображения система присваивает ему вес в диапазоне от 0 до 1, который оценивает вероятность порнографического содержания. Значения менее 0.2 указывают на то, что с высокой долей вероятности изображение не содержит неприличных элементов. Вес больше 0.8 сигнализирует о проблемном содержании. В зависимости от критериев допустимости контента разработчики фильтров могут выбрать приемлемый для себя уровень блокировки. Для увеличения качества и точности блокировки возможно проведение тонкой настройки модели для определеного вида NSFW-контента.

Тем временем, компании Facebook, Google, Amazon, IBM и Microsoft создали некоммерческую организацию Partnership on AI, в рамках которой намерены совместно исследовать и развивать технологии, связанные с искусственным интеллектом, машинным обучением и распознаванием естественного языка. Partnership on AI также будет выступать площадкой для координации работы между компаниями и обсуждения вопросов, связанных с искусственным интеллектом. Наработки партнерства и результаты совместных исследований планируется публиковать под стандартными открытыми лицензиями.


В РФ провайдеров обязали хранить весь трафик пользователей...

В РФ провайдеров обязали хранить весь трафик пользователей за месяц

В России операторы связи с 1 октября 2018 года будут обязаны в полном объеме хранить пользовательский трафик за последние 30 дней. Об этом говорится в постановлении правительства РФ, передает РИА Новости. Отмечено, что соответствующие меры приняты в подробнее ...

загрузка...

 

Вверх