AMD представляет первые в мире 7нм GPU для ЦОД
На прошедшем мероприятии Next Horizon компания AMD представила ускорители вычислений AMD Radeon Instinct MI60 и MI50, первые в мире 7нм GPU.
«Устаревшие архитектуры GPU ограничивают IT-менеджеров и не дают им возможности эффективно справляться с постоянно растущими запросами на обработку и анализ огромных объемов данных для современных нагрузок в облачных ЦОД, - сказал Дэвид Ванг, старший вице-президент, ответственный за проектирование в подразделении Radeon Technologies Group компании AMD. - Совмещая производительность мирового уровня с гибкой архитектурой и надежной программной платформой на базе лидирующей открытой экосистемы ROCm, новые ускорители AMD Radeon Instinct представляют собой как раз те самые критически необходимые компоненты для решения самых сложных задач в сфере облачных вычислений, как сегодня, так и в будущем».
Ускорители AMD Radeon Instinct MI60 и MI50 обладают гибкими возможностями вычислений с различной точностью, они работают на базе высокопроизводительных вычислительных модулей, которые расширяют спектр потенциального применения данных ускорителей, включая HPC и приложения для глубинного обучения. Новые модели AMD Radeon Instinct MI60 и MI50 создавались для того, чтобы эффективно справляться с такими задачами, как построение быстрообучаемых сложных нейронных сетей, обеспечивая более высокие уровни производительности в вычислениях с плавающей запятой, улучшенную эффективность и новые возможности для развертывания в ЦОД и отдельных департаментах организаций.
Ускорители AMD Radeon Instinct MI60 и MI50 демонстрируют скоростные вычисления с плавающей запятой и обладают ультра-быстрой памятью HBM2 (High-Bandwidth Memory 2го поколения) с пропускной способностью до 1 ТБ/с. Они также являются первыми GPU с поддержкой интерконнекта нового поколения PCIe 4.0 который работает до двух раз быстрее, чем любые другие технологии соединения x86 CPU-to-GPU, а также интерконнект AMD Infinity Fabric Link, который делает возможным соединение GPU-to-GPU до 6 раз быстрее, чем при использовании PCIe Gen 3.
AMD также представила новую версию открытой программной платформы ROCm для ускоренных вычислений, которая поддерживает архитектурные особенности новых ускорителей, включая оптимизированные операции глубокого обучения (DLOPS), и технологию интерконнекта AMD Infinity Fabric Link. Разработанная специально для масштабного применения, ROCm позволяет заказчикам развертывать высокопроизводительные и энергоэффективные гетерогенные компьютерные системы на базе открытых сред.
«Google верит, что подход OpenSource хорош для всех и каждого, - сказал Раджат Монга (Rajat Monga), руководитель направления инжиниринга TensorFlow в Google. - Мы видели, насколько полезен он может быть на примере технологий машинного обучения с открытым кодом, и мы рады тому, что компания AMD поддерживает эти инициативы. Вместе с открытой программной платформой ROCm, пользователи TensorFlow могут получить преимущества от ускорения на GPU, создавая более надежную экосистему машинного обучения на базе открытых технологий».
