Google научила ИИ распознавать запахи
Специалисты уже научили компьютеры определять цвет и объекты, а вот привить им обаяние пока еще не удалось. Проблема в том, что даже один и тот же аромат два человека могут описывать по-разному. Исследователи из Google Brain Team полагают, что им все же удалось научить ИИ различать запахи.
Воспользовавшись помощью парфюмеров, ученые идентифицировали около 5000 молекул, дав каждой из них конкретное описание - от «маслянистых» до «тропических» и «слабых». В ходе эксперимента, было использовано не более двух третей набора данных для обучения нейронной сети находить связь между молекулами и их словесным описанием. Для проверки работы ИИ ученые «скормили» системе оставшиеся молекулы. В результате созданный алгоритм оказался способен предсказывать запахи молекул на основе их структур.
Полученные результаты выглядят обнадеживающе. Исследователи Google считают, что обучение искусственного интеллекта связывать определенные молекулы с их ароматами - это только первый шаг. Существуют определенные сложности. Так, иногда атомарные связи молекул идентичны, но из-за их зеркального расположения они имеют совершенно разные запахи. Это так называемые киральные пары, к которым, например, относятся тмин и мята. Все становится еще сложнее, когда ароматы комбинируются.
В будущем подобные исследования способны повлиять на химию, понимание питания человека, сенсорной нейробиологии и того, как люди производят синтетические ароматы. Также сообщается о проведении подобных исследований другими учеными. Например, британские ученые использовали ИИ для воссоздания запаха вымершего цветка, а IBM проводит эксперименты с духами, генерируемыми нейронной сетью.
