«Прибытие поезда» братьев Люмьер и «Чебурашку» улучшили с помощью нейросетей
Использование нейронных сетей для улучшения качества изображения в классических кинолентах становится все более популярным. На этот раз передовые технологии использовались для визуального улучшения знаменитой короткометражки братьев Люмьер "Прибытие поезда", а также советского мультфильма "Чебурашка".
Обновленный вариант фильма "Прибытие поезда", который был снят братьями Люмьер в далеком 1896 году, выложил на YouTube менеджер по продукту издательского дома "Комитет" Денис Ширяев. Обработка ролика заняла у него два дня. Сначала использовался алгоритм Dain, с помощью которого был сделан покадровый разбор ленты. Полученные таким образом порядка 4000 файлов обрабатывались программой Gigapixel AI, за счет чего качество кадров было значительно улучшено. Кадры в формате 4К использовались для создания обновленного фильма. В конечном счете удалось создать ролик в формате 4К с частотой 60 кадров в секунду. Автор отмечает, что сложнее всего было подогнать скорость видео. Приходилось ориентироваться на то, как передвигаются люди в кадре, чтобы достигнуть оптимального результата.
О другом подобном проекте стало известно в конце января. Ведущий подкаста Zavtracast Максим Зарецкий использовал нейронную сеть для увеличения частоты кадров в советском мультипликационном фильме "Чебурашка", который был снят в 1971 году. Он задействовал алгоритм DAIN AI (децентрализованная система, осуществляющая вычисления за счет одновременного использования большого количества компьютеров), благодаря чему, частота увеличилась с 7-8 кадров в секунду до 50 кадров в секунду.
Генерация ролика осуществлялась с помощью бесплатной нейросети DAIN APP, способной осуществлять интерпретацию новых кадров с последующей генерацией большей кадровой частоты, чем была в оригинале.
