Новости и события » Hi-Tech » Нейросеть «прокачала» легендарный фильм 1896 года до 4K@60 fps [ВИДЕО]

Нейросеть «прокачала» легендарный фильм 1896 года до 4K@60 fps [ВИДЕО]

Нейросеть «прокачала» легендарный фильм 1896 года до 4K@60 fps [ВИДЕО]

«Прибытие поезда на вокзал Ла-Сьота» - один из самых известных фильмов в истории кинематографа. Снятая в 1896 году короткометражка сегодня считается прародителем целой индустрии. С тех пор технологии обработки видео шагнули далеко вперед - с помощью ИИ-алгоритмов российскому энтузиасту удалось превратить классическую ленту 125-летней давности в современный 4K-ролик с высокой частотой кадров.

Российский блогер Денис Ширяев обработал шедевр братьев Люмьер в соответствии со стандартами 21-го века. Для этого он использовал приложение Gigapixel AI, способное повышать качество видео и фотографий при помощи вычислительной мощности нейронных сетей. Технологии машинного обучения позволяют программе «дорисовывать» недостающие детали, что делает изображение более реалистичным.

«Нейронная сеть анализирует тысячи фотопар, чтобы определить потерянные детали. Алгоритм учится "вставлять" информацию в новые изображения на основе полученных данных, эффективно добавляя новые детали к изображению», - отмечают разработчики приложения.

Опубликованный энтузиастом ролик также получился гораздо более плавным сравнительно со своим «предком» - для наглядной оценки качества работы нейросети можно предварительно ознакомиться с оригинальным видеорядом.


Самолигирующие брекеты: революция в ортодонтической технологии

Самолигирующие брекеты: революция в ортодонтической технологии

Ортодонтические брекеты – один из наиболее распространенных методов коррекции при различных дефектах прикуса и расположения зубов. Традиционные брекеты эффективны, но они требуют регулярных деликатных регулировок для достижения желаемых результатов. К...

сегодня 12:58

Свежие новости Украины на сегодня и последние события в мире экономики и политики, культуры и спорта, технологий, здоровья, происшествий, авто и мото

Вверх