В России решили улучшить удаленное обучение с помощью ИИ
Во время обучения преподавателю бывает сложно понять эмоции студентов. Еще хуже обстоит ситуация с удаленным занятиями, что особенно актуально в нынешних условиях. Решить эту проблему может разработка магистрантов Школы цифровой экономики Дальневосточного федерального университета (ДВФУ). Они создали ИИ, способный анализировать настроение студентов во время онлайн-уроков.
В марте Минобрнауки рекомендовало всем вузам РФ перейти на цифровое обучение. В помощь преподавателям магистранты ДВФУ создали специальную программу, которая может анализировать вовлеченность студентов. Программное обучение основано на искусственном интеллекте, способном определять различные эмоции студентов во время дистанционного обучения: счастье (активность), грусть (скуку), а также нейтральное состояние. Кроме того, окончательные выводы будут делаться на основе голосов и активности в чатах.
«Цель эксперимента - определить заинтересованность студентов, чтобы помочь преподавателям создать систему оценки проведения дистанционных занятий. Кроме того, благодаря этому анализу они смогут видеть, не утрачивает ли аудитория интерес к предмету, и снова вовлечь в учебный процесс», - сообщает директор Школы цифровой экономики ДВФУ Илья Мирин.
Первоначально эксперимент проводится на небольшой группе студентов с дальнейшим распространением на весь университет. Планируется, что результаты исследования смогут улучшить процесс удаленного обучения, повысив его эффективность.
