Новая нейронная сеть различает художников по стилю
Группа ученых и искусствоведов из Университета Case Western Reserve научила искусственный интеллект (ИИ) отличать стиль одного художника от другого. С помощью нейронной сети ученые определили кому из четырех авторов принадлежит мазок на картине.
Исследователи впервые использовали ИИ для изучения 3D-топографии картины. До сих пор формы анализа основывались только на видимых стилистических различиях. Теперь ученые могут изучить трехмерный рельеф поверхности и выявить любые различия - толстые и тонкие слои краски, даже в самом маленьком масштабе.
"3D-топография - это новый способ для искусственного интеллекта "увидеть" картину, - отметил Кеннет Сингер, профессор физики в Case Western Reserve. - Алгоритм искусственного интеллекта сосредоточен на мельчайших структурах на поверхности".
Нейронная сеть - это компьютерная система, которую смоделировали на основе человеческого мозга и нервной системы. Новая сеть определяет художника в 95% случаев даже по небольшим мазкам кисти.
Ученые сравнивают результат анализа с "отпечатком пальца". "Мы разбили картину на виртуальные участки размером от нескольких мм до см и по отдельному пятну смогли определить автора", - добавил Сингер.
Мировой рынок произведений искусства исчисляется миллиардами долларов. Новый метод определения авторства беспристрастен в своих оценках и может изменить ситуацию с подделками. Теперь искусствоведам проще анализировать работы и определять, кто внес больший вклад в создание шедевра - мастер или ученик.
