ММК сэкономил 1 млрд руб на цифровизации закупок
Магнитогорский металлургический комбинат в 2018 г. сэкономил более 500 млн руб. благодаря использованию математической модели оптимизации закупки и потребления угольного сырья.
Экономический эффект достигнут за счет улучшения структуры угольной шихты и качества кокса, говорится в сообщении. Данная модель является частью масштабной стратегии цифровизации.
В основе программы лежит комплексная многоуровневая модель агломерационного, коксохимического и доменного производства. Модель оптимизации привоза и потребления угольного сырья на эксплуатируется с февраля 2017 г.
Она основана на изучении работы коксохимического и доменного производств с 2011 г. и является собственной разработкой, осуществленной группой математического моделирования и системно-аналитических исследований научно-технического центра.
Модель позволяет оптимизировать процесс как на уровне технолога, так и на уровне специалиста по закупкам. Цель - получить требуемое качество кокса при минимальных затратах.
Модель используется в процессе закупки угольных концентратов, интегрируя знания и требования всех служб, вовлеченных в этот процесс: в их числе управление категорийных закупок (владелец модели), научно-технический центр, коксохимическое производство, управление экономики.
Ежемесячно в рамках бизнес-процесса закупки угольных концентратов выполняются расчеты, включая прогноз качества кокса при заданной структуре и объемах угольного сырья, оптимизация структуры привоза и потребления угольной шихты, анализ чувствительности расчета оптимизации к ценам и расчет рекомендуемых эффективных цен для закупки угольных концентратов.
Все расчеты выполняются в многопользовательском веб-интерфейсе - АИС "Модель оптимизации привоза и потребления угольного сырья". Это не первый успешный проект математического моделирования оптимизации производственных процессов первого передела (вклад первого передела в себестоимость продукции составляет около 80%).
Разработана также математическая модель оптимизации доставки и потребления железорудного сырья, создана автоматизированная информационная система "Оптимальный чугун". В разработках использованы технологии Big Data и искусственных нейросетей, а также применены традиционные физико-химические модели, позволяющие учитывать динамические характеристики доменного процесса.
