Нейросеть создала уникальную карту Вселенной
В данный момент, наука недостаточно развита для того, чтоб мы могли путешествовать в прошлое. Поэтому лучшим вариантом для изучения прошлого космоса является компьютерное моделирование.
Обычно ученые используют 2 вида симуляций произошедших событий:
- медленная, но точная;
- быстрая, но менее точная.
Однако ученые усовершенствовали ИИ, и теперь он может генерировать симуляции процессов, что происходят в космосе, качественно и быстро даже при вводе новых данных.
"Это все равно, что научить программу распознавать на фотографиях кошек и собак, а затем внезапно обнаружить, что она так же легко узнает на фото слона. Никто толком не понимает, как это происходит, и нам еще лишь предстоит разгадать эту загадку"
- поясняет исследователь Ширли Хо в пресс-релизе.
Изначально систему Deep Density Displacement Model (D3M) пытались научить моделировать гравитацию. Сперва она справлялась с этим за 300 вычислительных часов. Когда D3M улучшили, система справилась с задачей за 30 миллисекунд. Полученные данные оказались более точными, чем у какой-либо другой системы. Более того, ученые получили даже те данные, которые не были заложены в систему изначально. К примеру, ученые смогли проследить космическую "эволюцию", введя в систему понятие "темная материя" и, настроив ее процент.
