Новости и события » Hi-Tech » Российский «Автошазам» определит состояние двигателя автомобиля по звуку

Российский «Автошазам» определит состояние двигателя автомобиля по звуку

Российский «Автошазам» определит состояние двигателя автомобиля по звуку

Алгоритмы распознавания звука вскоре пригодятся не только пользователям Shazam для поиска музыкальных треков, но и автомобилистам. Рабочая группа НТИ «Автонет» представила новый проект, предлагающий уникальную технологию диагностики двигателя автомобиля. По заверению разработчиков, приложению достаточно будет предоставить фрагмент аудиозаписи звучания мотора после чего сервис даст развернутое описание его технической исправности.

По словам авторов проекта, его название, «Автошазам», было выбрано неслучайно. Технология использует схожий с популярным сервисом алгоритм, но вместо распознавания «на слух» песен определяет возможные поломки автомобиля. Провести диагностику пользователь сможет самостоятельно, воспользовавшись мобильным приложением и микрофоном своего гаджета.

«Всем знакомо приложение Shazam, которое умеет определять исполнителя и название песни онлайн. У нас появилась идея использовать технологию искусственного интеллекта для определения возраста автомобиля и пробега - "Автошазам". Созданием разработки занимается НП "ГЛОНАСС". Мы выделяем финансирование и планируем вывод проекта на рынок в рамках платформы "Автодата" в 2021 году», - заявили создатели сервиса.

Специальный ИИ-алгоритм, по заявлению разработчиков, сможет по звуку мотора определять возраст автомобиля и его предположительный пробег. Дополнительно программа будет искать информацию о транспортном средстве по номеру телефона в социальных сетях и мессенджерах. На основе полученных данных владельцу будет предложен отчет о состоянии двигателя с возможностью предварительной записи на ремонт.

Запуск сервиса «Автошазам» в России предварительно запланирован на 2021 год.

Российский «Автошазам» определит состояние двигателя автомобиля по звуку


Камера от MIT научилась «видеть» сквозь стены и определять форму...

Камера от MIT научилась «видеть» сквозь стены и определять форму скрытых объектов

Исследователи MIT представили технологию mmNorm - камеру на базе миллиметровых волн, способную реконструировать форму объектов, скрытых за непрозрачными преградами. Новая система работает с точностью до 96% и использует отражения сигналов, похожих на Wi‑Fi,...

сегодня 10:54

Свежие новости Украины на сегодня и последние события в мире экономики и политики, культуры и спорта, технологий, здоровья, происшествий, авто и мото

Вверх