Роботы-начальники сделают труд людей более изнурительным и опасным
На конференциях и в интервью эксперты в области ИТ и политики наперебой предупреждают о грядущем кризисе автоматизации - когда рабочих постепенно заменяют умными машинами. Но их прогнозы скрывают тот факт, что этот кризис уже наступил - роботы уже здесь, и работают они не на производстве, а в офисах менеджеров, управляя сотрудниками-людьми.
Роботы уже присматривают за горничными в гостиницах, указывая им, какие номера нужно прибрать и следя за скоростью уборки. Они управляют работой программистов, считая каждый щелчок мышью или клавишей и снижают оплату, если они пишут код слишком медленно. Они слушают разговоры в колл-центрах, подсказывая, что и как говорить, и не давая операторам ни минуты отдыха. Пока мы ждем, что машины отнимут работу у дальнобойщиков, они уже пять лет как заняли "кресла" начальников, управляющих и менеджеров среднего звена, пишет Verge.
Автономные системы способны замечать спад эффективности лучше любого человека - паузу между звонками, привычку задерживаться у аппарата с кофе, слишком долгие отлучки с рабочего места. Лишенные этих маленьких радостей и свобод, сотрудники теряют радость от работы, быстрее устают и могут допустить серьезную ошибку.
Примером такой роботизации труда может служить Amazon. Почти каждый аспект управления складами компании автоматизирован программами - от времени работы до скорости выполнения каждой задачи. У каждого сотрудника есть норма выработки в час, и если они не справляются, их могут так же автоматически уволить.
Люди не в состоянии поддерживать заданный машинами темп работы, не ломаясь. В ноябре издание Reveal проанализировало отчеты 23 складов Amazon и обнаружила, что почти 10% рабочих получили в 2018 году серьезные травмы - этот показатель более чем вдвое выше, чем в среднем по стране в данной отрасли.
То есть, находясь под постоянным контролем роботов, сотрудники складов сильнее переутомляются и совершают ошибки чаще, чем в менее роботизированных компаниях.
Появление дешевых сенсоров, сетей и машинного обучения позволило системе управления еще больше усилить контроль над выполнением задач - и не только в таком организованном пространстве, как склад. Курьеры, водители Uber, работники ресторанов быстро переняли эти технологии.
У наиболее агрессивных компаний возникла одинаковая по сути модель: внизу - большой пул плохо оплачиваемых и легко заменимых рабочих, зачастую контрактников или почасовиков. Сверху - небольшая группа высококвалифицированных и хорошо оплачиваемых программистов, которые разрабатывают ПО для управления рабочими.
