Новости и события » Общество » Создается система компьютерного зрения, имитирующая работу человеческого мозга

Создается система компьютерного зрения, имитирующая работу человеческого мозга

Создается система компьютерного зрения, имитирующая работу человеческого мозга

Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США DARPA создает систему компьютерного зрения, которая должна имитировать работу зрительных центров человеческого мозга. С помощью этой системы камеры смогут видеть и интерпретировать образы так же эффективно, как это делает человек.

На днях DARPA объявила о запуске программы FENCE (Fast Event-based Neuromorphic Camera and Electronics, Нейроморфная камера и электроника быстрого действия). Программа призвана сделать камеры компьютерного зрения более эффективными, имитируя то, как человеческий мозг обрабатывает информацию. Программой занимаются три команды ученых из организаций Raytheon, BAE Systems и Northrop Grumman. Перед ними поставлена задача разработать инфракрасную (ИК) систему камер, которой нужно обрабатывать меньше данных, работать быстрее и потреблять меньше энергии.

Зачем это нужно?

Современные системы обработки изображений становятся все более сложными, но они также становятся жертвами собственного успеха. В то время как современные камеры могут с высокой точностью снимать изображения с высоким разрешением и отслеживать объекты, они делают это, обрабатывая большие объемы данных, что требует времени и мощности.

По мнению экспертов DARPA, это нормально, когда задача системы следить за одиноким самолетом в ясном голубом небе. Но если но если фон загроможден мелкими объектами, как это часто бывает в военных операциях, умные камеры перестают справляться с потоком данных.

Программа FENCE надеется создать камеры быстрого реагирования которые будут более интеллектуальными и эффективными благодаря использованию имитирующих мозг нейроморфных схем. Это позволит в разы сократить объем данных, которые необходимо обрабатывать.

Как это работает?

Секрет кроется в том, что нейроморфная архитектура способна заранее игнорировать неактуальные части изображения. Вместо того, чтобы работать с целой сценой, камера будет фокусироваться только на меняющихся пикселях.

Для достижения этой задачи команда FENCE работает над новой матрицей инфракрасной (ИК) фокальной плоскости (FPA) с низкой задержкой и низким энергопотреблением, асинхронной интегральной схемой считывания (ROIC) и инструментом обработки, который помогает ROIC идентифицировать соответствующие пространственные и временные сигналы. Также для работы со сложными, изменяющимися фонами потребуются новые цифровые алгоритмы обработки сигналов и обучения.

В результате может получиться датчик FENCE, использующий мощность менее 1,5 Вт. Поскольку новая технология ориентирована на военные приложения, которые включают автономные машины, боевую робототехнику, поиск целей и слежение за ними, датчики должны быть гибкими и легко адаптироваться под разную технику.

"Цель - разработать умный датчик, который сможет интеллектуально уменьшить количество информации, которая передается с камеры, сузив данные для рассмотрения только до наиболее релевантных пикселей", - говорит доктор Уитни Мейсон, руководитель программы FENCE.

США


Свежие новости Украины на сегодня и последние события в мире экономики и политики, культуры и спорта, технологий, здоровья, происшествий, авто и мото

Вверх