Новости и события » Общество » Новый ИИ научили принципам древнегреческой демократии

Новый ИИ научили принципам древнегреческой демократии

Новый ИИ научили принципам древнегреческой демократии

Исследователи из Гарвардской школы инженерных и прикладных наук создали ИИ, который автоматизирует систему выборов, которую изобрели в Древней Греции.

Приблизительно с 594 по 321 г. до н. э. в Афинском полисе существовала демократическая форма правления. Ее называют первой в мире демократической системой. Любой гражданин имел право и даже обязанность участвовать в работе Народного собрания. Как отмечают, в эпоху расцвета афинской демократии около трети граждан одновременно занимали ту или иную государственную должность

Вместо выборов большинство должностей - в том числе в законодательных органах, руководящих советах и магистратах - были заняты добровольцами, которы отбирали с помощью случайной лотереи. На этих собраниях граждане обсуждали и одобряли законы, принимали внешнеполитические решения и контролировали военный бюджет.

Сегодня собрания граждан возвращаются. Например, в Ирландии такая форма принятия решений привела к изменениям в конституции, а также легализации абортов и однополых браков.

Одна из самых больших проблем в организации этих собраний - как в древние времена, так и сегодня - решить, кто будет входить в это собрание. Отбор должен быть случайным, в идеале все добровольцы в равной степени могут быть выбраны.

Ранее для этих целей древние афиняне использовали клеротерион - это устройство для жеребьевки, которое случайным образом отбирало группы добровольцев из разных племен. Теперь команда программистов из Гарвардской школы инженерных и прикладных наук Джона А. Полсона (SEAS) с коллегами из Университета Карнеги-Меллона разработала ИИ, который будет заниматься аналогичными задачами.

Исследовательская группа изучила типичный двухэтапный процесс выбора кандидатов. На первом этапе к участию приглашаются тысячи случайных людей. Окончательная сборка проводится из пула добровольцев с использование алгоритма. Однако пул добровольцев, как правило, не репрезентативен, так как в нем скорее всего окажутся люди с более высоким уровнем образования. Поэтому новый алгоритм использует метод панельного исследования и проводит квотную выборку. В результате рандомная группа участников получается наиболее репрезентативной.

Этот алгоритм с открытым исходным кодом уже применили для отбора более 40 собраний граждан по всему миру, его использовали:

  • Дания,
  • Германия,
  • США,
  • Бельгия,
  • Великобритания.

Бесплатно воспользоваться новым ИИ можно на сайте Panelot.org.

Бюджет Германия США Университеты


Свежие новости Украины на сегодня и последние события в мире экономики и политики, культуры и спорта, технологий, здоровья, происшествий, авто и мото

Вверх