TechVision Research: «Если не исправить основы управления информацией, Большие Данные обречены»
Прежде чем браться за прогнозный анализ, машинное обучение и другие новшества, обещанные Большими Данными, компаниям необходимо «исправить дефектные основы управления информацией» - к такому выводу пришли авторы доклада, подготовленного компанией TechVision Research.
В докладе утверждается, что организации "погрязли в хаотичных, разлаженных циклах управления данными" и тратят "до смешного много времени на поиск отсутствующих данных, исправление неточностей, создание обходных решений, склеивание информации и разрешение конфликтов". Результат - "колоссальные неучтенные потери продуктивности".
Как считают в TechVision, одна из причин в том, что почти все ИТ-инвестиции вкладываются в технологии, а не в сами данные, хотя в последнее время их регулярно провозглашают главным активом бизнеса. В числе основных проблем, обозначенных в докладе, - низкое качество данных и плохая организация руководства данными.
По убеждению авторов, если это не исправить, начатые на волне массового ажиотажа проекты Больших Данных потерпят провал из-за того, что "наши данные сегодня - избыточные, неточные, не на своем месте, неопределенные, старые, неправильно используются и т. д." Как подчеркивается в докладе, "информация обладает реальной силой, но только когда данные в порядке".
