Corkly - сервис с персональными рекомендациями алкогольных напитков
Сегодня в рубрике «Стартапы» - проект Corkly, который позволяет подбирать вино, пиво, виски, бренди и другие алкогольные напитки с помощью оценок других пользователей и персональных рекомендаций. С мобильным приложением можно получить информацию о напитке, отсканировав штрих-код бутылки. Передаем микрофон.
Добрый день, меня зовут Алексей Григорькин, мне 29 лет, и 11 из них так или иначе связаны с разработкой социальных сервисов. Сегодня я хотел бы представить «Коркли» - персональные рекомендации алкогольных напитков.
Еще в 2010 году я обратил внимание на то, что есть крупный сегмент людей, которые покупают вино, но мало в нем разбираются. Незнание простейшей винной грамоты, как правило, приводит к разочарованию от покупки, к необоснованной переплате или просто отбивает желание пробовать новое.
Как хобби я сделал сайт для обмена отзывами о винах. Вскоре увидел, что интерес есть не только к вину, но и к крепкому алкоголю и даже к пиву, что стало особенно заметно в разгар крафтовой революции. Так родилась идея сервиса, который бы подбирал алкогольные напитки персонально для каждого пользователя.
Идея формировать рекомендации вручную не подошла: этот механизм нельзя масштабировать на всех пользователей, ведь сколько людей, столько и вкусов. Поэтому мы используем алгоритмы машинного обучения: скармливаем им оценки пользователя, отзывы и некоторые другие показатели, позволяющие с уверенностью судить о его отношении к напитку. Учитываем, сможет ли человек приобрести напиток в своем регионе, чтобы не рекомендовать пользователю из России крафтовое пиво, распространяющееся только в США.
Сервис был запущен в начале этого года, на нем примерно 3000 оценок и 2000 отзывов к напиткам. Самих напитков около 30? тысяч наименований. Сейчас у нас есть сайт и iOS-приложение, через несколько недель станет доступно приложение для Android.
Планируем работать в трех направлениях.
1. Улучшить рекомендации, чтобы человек воспринимал сервис как некую приятную магию. Для этого нам нужно научиться стопроцентно угадывать вкусы пользователя, учитывать сезонные и временные колебания предпочтений, а также стоимость и доступность напитка в его регионе.
2. Реализовать возможности для лидеров мнений и производителей. Нам хотелось бы, чтобы сервис вышел за рамки рекомендаций и превратился в том числе в площадку для их общения с пользователями, ведь им есть о чем поговорить. Особенно это важно для мира крафтового пива.
3. Реализовать возможность удаленной торговли для мелких и средних продавцов. Мы уверены, что с алгоритмами машинного обучения сможем делать пользователям точечные предложения о покупке, а продавцам предоставлять информацию о мгновенном спросе и других факторах, позволяющих им снизить издержки и повысить прибыль. К сожалению, законы РФ запрещают удаленную торговлю, поэтому мы рассматриваем рынки Европы, США и некоторых азиатских стран.
