Ученые из Сколково научились определять лекарственные растения с помощью компьютера
Российские ученые создали программу способную различать растения лекарственные с точностью 95%. Компьютер опознает тип растения, сканируя его индивидуальный «образ». Разработка сможет применяться в фармацевтической отрасли.
Группа химиков и математиков института науки и технологий Соколова и МГУ решили проверять состав лекарственных растений с помощью машинного обучения. Суть метода, как объяснили в Сколтехе, в том, чтобы зная данные химанализа, обучить компьютер анализировать состав лекарства на основе растений.
По словам исследователей, с активным развитием рынка растительных препаратов нет действенного способа оценки качества используемого материала. Нередки случаи, когда при проверке лекарства отсутствует названное в составе растение.
Разработчики провели анализ 36 образцов растений лекарственных. После химического анализа проб были получены данные о компонентах в цифровом виде. Сигналы от разных веществ растения составляли «отпечаток» вида. Затем так называемый «образ» анализировали с помощью алгоритма разработанного учеными. Метод различал растения с точностью до 95%.
Созданная программа пригодится организациям, контролирующим производство лекарств на основе растений.
