Математики уменьшили размер нейросети в 6 раз без ее переобучения
Команда математиков нашла способ уменьшить размер обученной нейронной сети в шесть раз, не затрачивая дополнительных ресурсов на ее переобучение. Подход основан на нахождении корреляции между весами нейронных связей в исходной системе и ее упрощенной версии. Результаты работы опубликованы в журнале Optical Memory and Neural Networks. Структуры искусственных нейронных сетей и...
подробнее ›