Платформа Lobe позволит легко создавать модели машинного обучения
Без написания специального кода.
Американский стартап Lobe создал одноименную платформу машинного обучения с простым, интуитивно понятным визуальным интерфейсом. С помощью нее пользователи смогут легко генерировать, тренировать и экспортировать модели глубокого обучения без написания специального кода.
Авторы платформы отмечают, что разработали Lobe для людей, которые хотят научиться работать с машинным обучением, но не являются специалистами в этой сфере. Простой интерфейс инструмента позволит, к примеру, создавать модели, которые распознают жесты и находят их аналоги среди эмодзи, определяют по мелодиям музыкальные инструменты и считывают написанные вручную цифры.
Для создания модели в Lobe необходимо передать платформе данные для тренировки и уточнить настройки обучения. Пользователь сможет следить за ходом обучения с помощью интерактивных графиков и предварительных показателей эффективности модели. Система будет обучаться в облаке - благодаря этому платформа быстрее достигнет результата, не замедлив при этом работу компьютера. Далее пользователь сможет экспортировать полученную модель в библиотеки CoreML и TensorFlow, плюс встроить ее в собственное приложение на iOS или Android. Также платформа предусматривает использование облачного Lobe Developer API для дистанционного запуска системы.
Подробнее узнать об алгоритме создания моделей машинного обучения в Lobe можно на сайте стартапа.
Пока инструмент находится на стадии закрытого бета-тестирования. Подать заявку можно, заполнив специальную форму.
Ранее мы писали об игре Google, которая наглядно показывает пользователям, как работают нейросети, а также об облачном сервисе Cloud AutoML, позволяющем компаниям обрабатывать изображения и создавать модели данных для обучения алгоритмов.
