Новости и события » Hi-Tech » Новые решения Hitachi Vantara для управления моделями машинного обучения повысят их качество

Новые решения Hitachi Vantara для управления моделями машинного обучения повысят их качество

Компания Hitachi Vantara представила новые решения для управления процессами машинного обучения, которые позволят получать нужные результаты быстрее и с меньшими рисками благодаря упрощению процесса обновления моделей. Новые разработки представляют собой плагины, доступные в Pentaho Marketplace. В дальнейшем планируется интегрировать их в решение Pentaho Data Integration..

В компании отмечают, что после того, как модель машинного обучения запущена в продуктивную эксплуатацию, необходимо постоянно осуществлять ее мониторинг, тестирование и переобучение в соответствии с меняющимися условиями среды, а после этого развертывать и запускать модель повторно. По данным исследования Ventana Research, две трети предприятий не автоматизировали этот процесс, в результате менее четверти моделей машинного обучения обновляется ежедневно, около одной трети обновляется еженедельно, и более половины - ежемесячно. Вместе с тем, использование устаревших моделей может привести к дополнительным рискам, поскольку после перезапуска модели точность прогнозирования заметно снижается, а их качество ухудшается.

Разработанные в Hitachi Vantara новые возможности для управления моделями интеллектуальной обработки данных позволяют усовершенствовать процессы машинного обучения, помогая правильно оценить модели и повысить их точность до запуска модели в продуктивную эксплуатацию, при этом подготовка данных с учетом специфики конкретных алгоритмов выполняется автоматически. Для дальнейшей настройки моделей предусмотрены возможности для их тестирования с использованием различных методик перекрестной проверки и вневыборочной оценки. Кроме того, новые функции позволяют повысить точность прогнозов, используя для этого комплекс оценочных средств, выявляющий модели, которые дают неточные показания. Анализировать качество работы и выявлять ошибки помогут разнообразные средства визуализации и создания отчетов. Также предусмотрены возможности для проведения A/B-тестирования путем сопоставления моделей друг с другом. В число новых функций включены и средства для совместной работы и оперативного управления, способствующие более эффективному взаимодействию сотрудников и позволяющие контролировать происхождение данных и обеспечить прозрачность их источников, а также стандартизировать алгоритмы и обеспечить возможность их повторного применения.


Свежие новости Украины на сегодня и последние события в мире экономики и политики, культуры и спорта, технологий, здоровья, происшествий, авто и мото

Вверх