Новый способ управлять компьютером
Взаимодействие человека и компьютера никогда не было идеальным. В самые древние времена пользователю приходилось оперировать перфокартами. Сегодня мы имеем дело с сенсорными дисплеями, клавиатурами и мышками. Но, так или иначе, общение с машиной все еще требует от человека выполнения множества сложных и неинтуитивных действий.
Конечно, если вы провели за компьютером не один год, мышь словно становится продолжением вашей мысли. Но вспомните свой самый первый раз, когда вы смущенно елозили манипулятором по коврику, пытаясь попасть курсором в значок на экране. Тогда это не казалось простой задачей, не так ли?
До тех пор, пока человечество не научится подключать мозг к компьютеру напрямую, людям придется иметь дело с разнообразными манипуляторами.
Но разработчики CTRL-Labs пытается сделать процесс управления машинами еще проще. Компания создает браслеты, считывающие электрические сигналы в запястьях и преобразующие их в команды для компьютера.
На первый взгляд, это похоже на обычную электроэнцефалограмму. Но, по мнению специалистов CTRL-Labs, использование браслетов может быть более эффективным, чем считывание сигналов мозга. Когда ЭЭГ-датчики расположены на поверхности головы, они улавливают вообще всю активность мозга. конкретные сигналы приходится фильтровать от помех. Сигнал с рук оказывается более чистым. А значит, команды - более точными.
Технология CTRL-Labs открывает потрясающие перспективы для виртуальной реальности. Сегодня для переноса рук пользователя в виртуальное пространство используются контроллеры с датчиками движения и кнопками. Перемещая контроллер в пространстве, пользователь управляет перемещениями рук своего виртуального аватара. Но когда речь заходит о каком-либо действии, вроде нажимания на спусковой крючок или поднимания предметов, игроку приходится по-старинке жать на кнопки. С браслетами, улавливающими электрические сигналы внутри рук, виртуальные движения и жесты станут более разнообразными, подробными и точными.
Для сравнения, существующие контроллеры для виртуальной реальности имеют лишь три степени свободы движения рук. В “реальной реальности” наши руки имеют 48 степеней свободы. Все возможные движения руки могут улавливаться при помощи браслетов и трансформироваться в команды для виртуального аватара.
Адаптивное изучение
Конечно, даже к такому браслету придется некоторое время привыкать. Но благодаря высокой четкости улавливаемых сигналов, приложение CTRL-Labs умеет очень точно приспосабливаться к действиям конкретного пользователя. По словам разработчиков, с каждым новым человеком алгоритм учится с нуля, но процесс его обучения занимает около минуты.
Это, в свою очередь, может быть полезно для людей, имеющих некие физические ограничения или травмы. Уровень сигнала можно адаптивно подстраивать под конкретную ситуацию. Это значит, что пользователь может едва шевелить пальцами, но его виртуальный аватар при этом будет в полную силу играть в теннис. Тело человека вообще может быть зафиксировано или помещено в капсулу, но сигналы, посылаемые мозгом и проходящие через руки, все равно будут улавливать браслетами.
Технология может найти применение не только в виртуальной реальности, но и в робототехнике. Она может оказаться полезной в разнообразных точных операциях, когда оператор должен контролировать каждое действие робота.
В целом, подход, при котором ЭЭГ-датчики устанавливаются на конкретные части тела человека, в кратковременной перспективе может оказаться более востребованным и продуктивным, чем попытки считывать команды непосредственно с головного мозга.
