Делали это неправильно: врачи шокировали заявлением о гипертонии
Традиционный способ мерить давление признали неверным. Если вместо разового измерения использовать данные о его колебаниях в течение суток, будут спасены тысячи жизней. Результаты исследования ученых из различных научных и медицинских центров Испании совместно с коллегами из Университетского колледжа Лондона опубликованы в журнале New England Journal of Medicine.
Гипертония (стабильно повышенное артериальное давление) лидирует среди предотвратимых причин преждевременной смерти населения развитых стран мира, резко повышая риск инфарктов, инсультов и других тяжелых заболеваний. При этом симптомы гипертонии часто остаются скрытыми. Проблема ранней диагностики связана в том числе с тем, что однократное измерение давления, которое, как правило, происходит в кабинете врача, может не отражать реальной картины. Это связано с множеством факторов, в первую очередь с состоянием нервной системы пациента в конкретный момент времени.
Например, есть термин "маскирующаяся гипертония", когда при измерении в клинике давление нормальное, но поднимается, когда пациент ее покидает, или обратное явление, "гипертония белого халата", когда в кабинете врача давление повышено, но нормализуется, как только пациент уходит домой.
Авторы исследования решили сравнить два метода измерения давления - традиционный, когда давление измеряют однократно в кабинете врача (его ученые назвали "клиническим"), и сравнительно новый метод СМАД (суточный мониторинг артериального давления). В последнем случае используется небольшое портативное устройство, которое в течение суток каждые 20-30 минут фиксирует показатели давления, давая представление о том, как они изменяются в динамике.
Ученые проанализировали данные за десять лет почти 64 тысяч взрослых жителей Испании, за артериальным давлением которых следили либо с помощью клинического метода, либо с помощью СМАД. Анализ показал, что точность результатов СМАД на 50% выше, чем у клинического метода, поэтому суточный мониторинг позволяет гораздо точнее прогнозировать риск гибели пациента от сердечно-сосудистых заболеваний.
