Нейросеть прославит тысячи ученых, о которых забыли
В настоящее время машинное обучение используется для сканирования научных исследований и новостей для выявления известных ученых, которых нет в Википедии. Многие из этих ученых являются женщинами, и их упущение особо заметно в самой популярной энциклопедии в мире, где 82 процента биографий написано о мужчинах.
Исследование было проведено AI startup под названием Primer в качестве демонстрации опыта компании в области обработки естественного языка (NLP). Это сложное, но оживленное подполе AI, которое связано с пониманием и генерированием цифрового текста. Википедия часто используется в качестве источника для обучения такого рода программам.
В своем блоге автор разработки Джон Боханнон рассказывает о том, как компания разработала инструмент Quicksilver, чтобы прочитать около 500 миллионов исходных документов.
Благодаря нейросети можно "воскресить" славу ученых. К примеру статья, написанная AI, о Терезе Вудрафф, ученой, у которой нет записи в Википедии, но в 2013 году она была названа одной из самых влиятельных людей журнала Time. Ее работа включает в себя проектирование трехмерных печатных яичников для мышей.
