Новые графические процессоры Nvidia ориентированы на задачи машинного обучения
Процессоры Nvidia Tesla M40 и M4 предназначены для работы на серверах и вместе с соответствующим программным обеспечением способны значительно повысить эффективность обработки видео и изображений.
Программы, использующие возможности ускорения расчетов на графических процессорах, способны классифицировать изображения, извлекать из них информацию о цветах, изображенных предметах и даже эмоциях запечатленных на снимках людей, утверждают в компании.
В процессоре Tesla M40 работает 3072 вычислительных ядра, что обеспечивает ему пиковую производительность в 7 TFLOPS. Процессор снабжен 5 Гбайт памяти GDDR5 и потребляет 250 ватт. Менее мощный процессор M4 предназначен для серверов, соответствующих спецификациям OpenCompute Project, которые применяются главным образом в гипермасштабируемых средах. Производительность M4 составляет 2,2 TFLOPS, объем памяти GDDR5 - 4 Гбайт, а потребление энергии - всего лишь от 50 до 75 ватт.
Вместе с процессорами компания выпускает набор программ под названием Nvidia Hyperscale Suite, предназначенный для реализации веб-сервисов на серверах с процессорами Nvidia. В него входит и разработанный в компании пакет глубокого обучения нейронных сетей cuDNN.
Последние новости раздела
-
При тестировании новой Battlefield в EA придерживаются подхода «игрок на первом месте»
-
Производство графики AMD Radeon RX 9000 (UDNA) начнется во втором квартале 2026 года
-
Ноутбуки с Qualcomm Snapdragon X подешевеют до 600 долларов
-
Aoostar выпустил внешнюю видеокарту XG76XT - это самая мощная Radeon RX 7600M XT на рынке
