Нейронная сеть научилась быстро решать «задачу трех тел»
Международная группа ученых из Шотландии, Великобритании, Чили и Нидерландов обучила нейросеть, которая теперь способна мгновенно решать "задачу трех тел" (Солнце, Земля и Луна), правда, признаются исследователи, они еще только в начале пути, сообщает портал Techxplore.com.
Группа ученых из разных стран объединилась для решения одной интересной задачи из мира астрономии - "задачи трех тел", которая позволяет определить, где будут находиться Земля, Луна и Солнце через определенное время, если известны скорость, масса и направление их движения. Решение такой задачи позволяло ранним мореплаватели, еще только начинавшим пересекать Атлантический океан, ориентироваться, глядя на положение Солнца или Луны на небе в определенный час. Правда, решалась не вся задача, а только та ее часть, которая помогала определить примерное местоположение корабля.
Полное решение задачи, которое было описано Исааком Ньютоном, включало слишком длинный ряд итераций, и поэтому его начали решать полностью лишь после появления довольно мощных компьютеров. Однако и с помощью современной вычислительной техники решение "задачи трех тел" является довольно трудным и длительным процессом, который решили упростить ученые из нескольких известных университетов.
Исследователями была создана глубокая нейронная сеть, которую обучали на примерах решения "задачи трех тел", предоставленных специализированной компьютерной системой Brutus, созданной специально для решения этой конкретной "головоломки". Всего "Брутус" решил почти 10 тысяч мелких заданий по теме "задачи", и на этих примерах нейронная сеть смогла обучиться, показав в итоге скорость выше, чем сам "Брутус". Так, специальному компьютеру требовалось на решение простеньких задач по теме до нескольких минут, тогда как обученная исследователями нейросеть решала точно такие же "ребусы" за секунды.
Пока что система в начале своего пути, уверяют ее создатели, но предполагается, что в будущем астрономы получат уникальный инструмент, способный решать очень и очень сложные задачи в буквальном смысле космического масштаба.
