Новый алгоритм сделает самоуправляемые автомобили более «человечными»
Каждый участник дорожного движения имеет свой уникальный стиль. Современные системы автономного вождения ориентируются исключительно на правила дорожного движения, не учитывая переменную водителя. Исследователи из Массачусетского технологического института создали алгоритм, способный предсказывать поведение людей на основе их предыдущего водительского опыта.
Новая концепция основывается на том, насколько эгоистичным или бескорыстным является конкретный водитель. Интеграция этих данных позволит предугадать его поведение в сложных ситуациях. В ходе эксперимента команда специалистов использовала так называемую ориентацию на социальные ценности, отражающую степень эгоизма человека по сравнению с альтруизмом других водителей.
Тестирование алгоритма было выполнено для выполнения сложных левых поворотов, при которых автомобиль сзади остается в слепой зоне. Разработка позволила на 25% лучше спрогнозировать поведение других машин во время таких опасных маневров. В симуляции левого поворота автомобиль с новым алгоритмом понимает, что следует ждать, когда у приближающейся машины более эгоистичный водитель, и делать поворот, когда позади более «человечный» участник дорожного движения.
По словам ученых, алгоритм еще недостаточно надежен, но они надеются, что он поможет автономным системам прогнозировать поведение того или иного водителя, снизив тем самым количество аварий. Также это позволит ИИ стать более «человечным», что для современных алгоритмов пока еще не доступно.
