Новый стартап применяет технологию искусственного интеллекта в маркетинговых исследованиях
Новый стартап американской компании Persado, создает программное обеспечение (ПО), которое помогает рекламодателям проводить маркетинговые исследования в автоматическом режиме, узнавая потребности миллионов клиентов и оценивая их отношение к рекламе, которую они видят. Технология определяет, какая тактика лучше всего подходит для определенных типов потребителей, а затем предлагает обмен сообщениями с учетом их потребностей.
ПО помогает создавать рекламу, основанную на данных, и все более широком использовании искусственного интеллекта для повышения эффективности продаж. Маркетологи надеются, что такие технологии, могут продвинуть эту тенденцию дальше, исключив догадки из написания рекламы. Эта задача все еще в значительной степени зависит от инстинктов простых людей.
Хотя таргетирование на основе данных произвело революцию в рекламе, растет обеспокоенность по поводу ее социальных и психологических аспектов. Проект сталкивается с растущей волной критики и последствий вмешательства в личную жизнь пользователей.
Копирайтинг на основе ИИ использует ту же комбинацию пользовательских данных и машинного обучения, которую применяет Facebook и Google для показа объявлений с персональной ориентацией. Но в отличие от техно гигантов и их преданности постоянному наблюдению, новый стартап утверждает, что его инструмент не следит за отдельными пользователями. Вместо этого он применяет широкие демографические данные и результаты по эффективности рекламы от клиентов, чтобы правильно таргетировать рекламу, в то время как доставка рекламы конечным пользователям осуществляется компанией-заказчиком.
Копирайтинг ИИ можно рассматривать как выход целевой рекламы на новый уровень. Вместо того, чтобы просто доставлять рекламу нужным людям, алгоритм позволяет своим клиентам индивидуально настраивать рекламу.
Так как ПО высоко автоматизировано, то оно может быть хорошо обучаемо, следовательно, очень убедительно - в широком масштабе.
Машина влияния
Проект не совсем готов заменить оптовых копирайтеров рекламы - программа создает и тестирует варианты существующих объявлений, а не создает их с нуля. "Нет машины, которая пишет сама по себе", - говорит Ассаф Бачу, соучредитель компании. "Все изначально исходит от людей".
Вместо этого алгоритм стартапа работает, разбивая созданную человеком рекламу на ключевые элементы, такие как макет, изображения и язык. Используя данные ответов клиентов и базу данных, содержащую более миллиона распространенных маркетинговых фраз, которые были классифицированы и помечены сотрудниками компании, ПО автоматически генерирует 16 альтернативных версий сообщения. Они могут варьироваться во всем: от конкретной фразы до цветовой схемы и фундаментальной эмоциональной привлекательности.
Затем эти изменения показаны для проверки аудитории и измерения эффективности, в процессе, в целом похожем на A/B-тестирование, часто выполняемое маркетологами, - но более подробное.
Работа ПО может быть эффективной отчасти потому, что в мире, где люди ежедневно видят в среднем 5 тыс. рекламных роликов, спонсируемых твитов и плакатов в метро, реклама становится все более саморазрушительной. "У нас (людей) есть фильтрующие алгоритмы 24/7, и мы просто фильтруем сообщения", - говорит Ари Лайтман, профессор цифровых медиа и маркетинга в Университете Карнеги-Меллона. Точное знание того, на какие психологические кнопки нажать, может помочь победить эту усиленную защиту.
"Нейроинженерия"
Футурист Грей Скотт описывает технологию, подобную Persado, как "нейронную инженерию" и наметил некоторые безрадостные перспективы "Поведенческому ИИ не важно, если ваша бабушка не сможет оплатить свои счета", - говорит Скотт. "Она нажимает кнопку покупки, даже если знает, что не должна".
"Можно ли использовать поведенческие алгоритмы у детей?" - спрашивает Скотт. "На людей, которые зарабатывают менее $ 17 тыс. в год? Существуют финансовые неравенства, которые могут возникнуть из-за некоторых из этих алгоритмов".
Все большее число экспертов сосредотачивается на этике ИИ, и появляется ряд общих стандартов. ИИ общения должен идентифицировать себя как робот; у компаний должны быть советы по этике, которые анализируют социальные последствия того, что они создают; и, возможно, самое главное, ИИ должен быть в состоянии объяснить, почему он принимает определенные решения или предложения, чтобы людям было легче оценивать потенциальные воздействия.
По заявлению учредителей компании, стартап Persado не работает с политическими объявлениями, решение, которое было принято задолго до того, как такие компании, как Google и Twitter, ограничивают их. Поэтому технология ИИ-таргетинга нового ПО требует одобрения человеком сообщений в ручном режиме, генерируемых системой.
Сейчас появляется все больше свидетельств того, что автоматизированные системы, предназначенные для выявления человеческих реакций, таких как повышение вовлеченности пользователей, имеют тенденцию вызывать негативные эмоции.
Легко представить, что рекламный робот, управляемый ИИ, обнаружит, что ненависть к себе, страх или обида могут быть эффективной тактикой продаж. Такие сообщения, развернутые в массовом масштабе, могут нанести серьезный вред.
Для ограничения такого воздействия ИИ существуют некоторые правовые меры контроля, применимые ко всей рекламе, например, запрещающие ложную рекламу. Поэтому, по словам, соучредителя проекта: "ИИ должен быть под некоторым наблюдением, если не регулируется".
