Искусственный интеллект позволит предсказать вероятность принятия законов
В среду Thomson Reuters представила новую функцию в Westlaw Edge, которая использует искусственный интеллект для предоставления разнообразной информации о федеральном законодательстве США, включая прогнозы о вероятности принятия законопроекта.
В пресс-релизе компании говорится, что ее инструмент Legislative Insights основан на методологии машинного обучения и обработки естественного языка от Skopos Labs, нью-йоркской компании по искусственному интеллекту, которая прогнозирует влияние политики на компании и рынки.
По мнению Thomson Reuters, в законодательстве оценивается более 250 факторов при определении показателя "Вероятность принятия" для каждого законопроекта.
Эти факторы включают текст законопроекта, политические переменные и внешние переменные. Состав Конгресса является одной из политических переменных, принимаемых во внимание, а валовой внутренний продукт является внешним фактором.
Кроме того, новый инструмент выделит различные отрасли, на которые может повлиять принятие законопроекта.
Компания заявила, что планирует продолжать сотрудничество с внешними компаниями, которые могут дополнять приложения для искусственного интеллекта, которые она создала самостоятельно.
