Будущее за Data Science: как получить востребованную профессию

Профессия Data Scientist возникла на стыке математики, статистики и информатики, став за короткий срок мегапопулярной и очень хорошо оплачиваемой. Но как новичку набраться опыта в сфере анализа данных и выстроить успешную карьеру? В этом поможет полный курс по Data Science для начинающих специалистов, который подготовила онлайн-школа Skillfactory.

Наука о данных на все случаи жизни

Data Scientist - это эксперт по аналитике больших массивов данных, использующий в своей работе статистический анализ, математические формулы и другие методики. На что он способен? Вот лишь немногие практические примеры: проектирование системы обнаружения мошенничества в банке, формирование персонализированного коммерческого предложения для клиента цветочной лавки и даже создание эффективного сервисного обслуживания какой-нибудь стоматологической клиники. Помимо широкой сферы применения навыков Data Scientist, очевидные достоинства профессии - стабильно высокая зарплата и востребованность таких специалистов на рынке.

Теория и практика в равном объеме

Курс от Skillfactory включает четыре модуля, каждый длится по шесть месяцев. В первом семестре вам предстоит изучить фундаментальные знания профессии Data Scientist. Среди них - базы данных и SQL, основы Linux, алгоритмы и структуры данных, математическая статистика. Затем слушатель подробно погрузится в тематику языка программирования Python, без которого не обойтись во время анализа информации и освоения Machine Learning. Следующий сегмент обучения охватит библиотеки Pandas, Numpy, Matplotlib или Plotly, а также классические модели машинного обучения. После второго семестра вы будете обладать всеми необходимыми знаниями Junior-специалиста.

Оставшиеся два модуля призваны развить навыки конкретной специализации по выбору. К примеру, курс «AI-разработка» делает уклон на изучение Deep Learning и нейронных сетей. Направление Big Data Engineer предусматривает освоение технологий больших данных и менеджмента. А те, кто выберут специализацию «ML-разработчик», займутся тонкостями машинного обучения. Кстати, в каждом семестре слушателя ожидают несколько интересных кейсов, которые дополнят резюме при приеме на работу.

Бесшовная смена профессии

Получение новой специальности - сложная и энергозатратная задача. В онлайн-школе Skillfactory с этим согласны, поэтому максимально поддерживают учеников во время обучения. Курс включает выполнение практических заданий и получение обратной связи от экспертов. Преподаватели - практикующие специалисты. Среди них есть старший разработчик «Яндекс.Дзена», инженер по направлению Deep Learning из NVIDIA и глава отдела R&D компании EORA.

По любым рабочим вопросам доступно общение 24/7 в групповом чате. Наконец, группу сопровождает не только учителя, но и тьютор, а также целый карьерный центр, готовый помочь оформить резюме, подобрать вакансии для отклика и подготовиться к собеседованиям. По промокоду 4PDA школа предлагает забронировать место со скидкой 50%, сделать это можно до 10 августа.

Автор текста: Павел Смагин

NVIDIA