Lenovo поставила Парижскому университету суперкомпьютер на 7 тыс. вычислительных ядрах
Парижский институт физики, CNRS, Парижский университет, регион Иль-де-Франс и компания Lenovo в торжественной обстановке запустили новую цифровую платформу для интенсивных вычислений и массового анализа данных в рамках проекта DANTE.
DANTE (multi Data ANalysis and compuTing Environment for science) объединяет вычислительную инфраструктуру и инфраструктуры анализа данных IPGP и Лаборатории астрономических частиц и космологии (CNRS, Парижский университет). Этот суперкомпьютер, частично финансируемый программой SESAME региона Иль-де-Франс, позволит разрабатывать новые исследовательские методологии в науках о Земле и Вселенной.
В силу специфик исследования этого направления науки существует давняя традиция использования инструментов численных расчетов и моделирования для изучения природных систем. Параллельные вычисления и машинное обучение, реализованные на мощном вычислительном оборудовании, теперь позволяют изучать и анализировать очень большие наборы данных и, таким образом, моделировать все более сложные системы.
Суперкомпьютер Lenovo предоставляет вычислительную мощность более 7000 ядер, а также 12 видеокарт последнего поколения, которые будут использоваться, в частности, для создания прототипов алгоритмов искусственного интеллекта.
"Мы рады внести свой вклад в этот проект, который позволит командам IPGP, CNRS и Université de Paris продолжить исследования и ускорить обучение в области исследований Земли и вселенной. Lenovo обладает обширным опытом в области высокопроизводительных вычислений, включая оснащение 17 из 25 ведущих университетов и исследовательских центров мира. Наша цель - быть надежным партнером, который обеспечит цифровую трансформацию наших клиентов и поможет им решить основные проблемы, стоящие перед человечеством", отметил Жозе Родригес (José Rodrigues), генеральный директор подразделения инфраструктуры Lenovo во Франции.
В рамках проекта DANTE позволит проводить обработку и анализ спутниковых изображений с высоким разрешением, он создаст возможность усовершенствовать моделирование свойств вулканической лавы с помощью машинного обучения, позволяя лучше понять динамику извержения, Кроме того суперкомпьютер будет задействован в анализе массивных данных в социальных науках.
"Извлечение информации из этих гигантских массивов данных позволит нам проверять гипотезы, а также строить и уточнять наши модели", - поясняет Александр Фурнье (Alexandre Fournier), научный менеджер платформы IPGP. "Представленная вычислительная система предложит новые цифровые возможности научным сообществам, изучающим науки о Земле и Вселенной", - подытожил он.
