Нейросеть будет определять аномалии на медицинских снимках пациентов
Ученые создали новый метод, основанный на анализе и выявлении нейросетью аномалий на рентгеновских и других медицинских снимках.
Исследователи из исследовательского подразделения Philips, Сколтеха, Франкфуртского университета имени Гете смогли обучить нейросеть определять аномалии на рентгеновских снимках. Об этом говорится в публикации в журнале IEEE Access. По сравнению с уже существующими подобными технологиями эта показывает лучшие результаты.
Системе гораздо проще найти аномалии на обычных изображениях, чем на медицинских снимках. Связано это с тем, по словам Дмитрия Дылова, руководителя исследования, профессора Сколтеха, что случаи болезни часто очень похожи на норму, к тому же аномалии встречаются реже.
Тестирование новой технологии прошло на рентгеновских снимках и на снимках гистологического исследования ткани. Алгоритм должен был найти случаи рака молочной железы. В целом нейросеть оказывалась лучше аналогов, но при этом точность определения была разной в зависимости от изображений. Ученые отмечают, что их система пытается действовать так, как повел бы себя в этом случае врач.
Авторы исследования уверены, что подобный метод можно применять для анализа медицинских снимков различных видов.
