Ученые смогли управлять растением с помощью искусственного нейроинтерфейса
Наука давно работает над вопросами сопряжения живой нервной системы с искусственной. Это поможет создать чувствительные протезы, экзоскелеты, управляемые силой мысли и, в конечном итоге, усилить мозговую деятельность человека встроенными или внешними компьютерными блоками. Пока все это звучит фантастически, хотя ученые все глубже и глубже погружаются в тему цифро-биологических интерфейсов.
Очередное достижение в этой области показали ученые из Линчепингского университета (Швеция). Исследователи создали искусственные нейроны почти по всем правилам биологии - с электрической проводимостью и возможностью создавать потенциал действия на основе частичной химической (секреторной) реакции.
Известно, что мембрана нервных клеток (нейронов) пропускает через оболочку положительно и отрицательные заряженные атомы вещества (ионы). В зависимости от состояния клетки, одних и других ионов может быть пропущено разное количество, что в сумме может сформировать потенциал действия напряжением около 0,1 В, который начнет распространяться по нервным отросткам (аксонам) к другим нервным клеткам как полезный сигнал.
Из биосовместимых материалов ученые создали транзистор, который также может переключать состояния в зависимости от концентрации ионов у его затвора. Транзистор работает с чуть большим напряжением для имитации потенциала действия - около 0,6 В, но это все еще безопасно для живых клеток. После этого исследователи подключили искусственные нейроны к живым клеткам такого интересного растения, как венерина мухоловка.
Этот цветок обладает понятой и простой реакцией, за которой удобно следить - он схлопывается, если возникают определенные раздражения, например, на него садится насекомое. С помощью системы искусственных нервных клеток ученые заставили цветок закрываться только одними импульсами, не вызывая механических раздражений. Но в конечном итоге искусственные нейроны могут быть интегрированы с нейронами животных и даже человека. Они могут оказаться связующим звеном между искусственными и естественными нейронами для создания более чувствительных протезов конечностей, имплантатов и робототехники. Статья вышла в издании Nature Communications.
