«Открытые системы» провели очередную конференцию для практиков в области Больших Данных
21 июня в Москве состоялась конференция "Технологии Больших Данных", организованная издательством "Открытые системы"
Конференция продолжила серию конференций "Большие Данные в национальной экономике", практических семинаров "Hadoop на практике", "Современные платформы NoSQL", на протяжении трех лет проводимых издательством "Открытые системы". В цифровую эпоху "маленьких" данных не бывает и попадание даже их незначительной за рамки анализа может обернуться недополученной прибылью, новыми рисками национальной безопасности или репутационными потерями. Вместе с тем, социальные сети, Интернет вещей и мобильные решения привели к экспоненциальному росту объемов разнообразных данных, перед которыми оказались бессильны привычные методы анализа, инструменты извлечения знаний и традиционные средства программирования.
Темой конференции на этот раз стало применение технологий Hadoop, машинного обучения, обработки в памяти и открытых СУБД для построения высоконагруженных и высокопроизводительных решений. В программе конференции было 24 доклада, представленных, в частности, аналитиками и разработчиками из компаний СКБ "Контур", Mail.ru, Intel, "Постгрес Профессиональный", РЕЛЭКС, SAP Labs, "Сбербанк-Технологии" и МТС, использующих технологии стека Hadoop и собственные решения для обработки в реальном времени петабайтных объемов неструктурированных данных.
В докладах конференции был представлен опыт выполнения проектов в федеральных ведомствах и разбирались особенности применения СУБД, позволяющих выполнять обработки данных в памяти. Ряд сообщений были посвящены решению задач аналитики реального времени в таких областях как социальные сети, телекоммуникации, медицина и образование. Значительный интерес вызвали доклады о текущем состоянии и планах развития отечественных СУБД PostgreSQL, "Линтер", "Ред База Данных" и Tarantool, востребованных сегодня как в госучреждениях, так и на промышленных предприятиях и в банках, столкнувшихся с ограничениями при доступе на внешнем рынке к высокотехнологичным решениям.
Большое внимание на конференции было уделено применению методов машинного обучения в финансовой индустрии и ретейле, при построении систем обеспечения безопасности в общественных местах, создании эффективных рекомендательных систем, а также решений прогнозной аналитики.
Конференция проводилась при поддержке компаний "Сбербанк-Технологии" и "Иннопрактика", партнерами мероприятия стали Intel, Microsoft и "Техносерв".
