Новости и события » Hi-Tech » Гид по машинному обучению для нетехнологических специалистов: блоги, новости, проекты и влиятельные персоны

Гид по машинному обучению для нетехнологических специалистов: блоги, новости, проекты и влиятельные персоны

Гид по машинному обучению для нетехнологических специалистов: блоги, новости, проекты и влиятельные персоны

Основатель новостной рассылки Machine Learnings Сэм Дебруль опубликовал в своем блоге на Medium гид по технологиям машинного обучения для тех, кто не является техническим специалистом. В список вошли полезные блоги, новостные ресурсы и люди, за публикациями которых стоит следить. Редакция публикует список полностью.

Как замечает Дебруль, за последний год машинное обучение и другие алгоритмы искусственного интеллекта стали одной из самых обсуждаемых тем в технологическом сообществе. «Люди говорят об искусственном интеллекте применительно ко всем отраслям. Эксперты полагают, что эти технологии затронут каждую сферу нашей жизни: от военной промышленности до еды и производства алкоголя».

«Я не очень люблю сюрпризы, и поэтому решил разобраться, что к чему. Выяснилось, что машинное обучение и искусственный интеллект могут оказать огромное влияние на нашу жизнь. И чем лучше вы информированы, тем больше ваши шансы подготовиться к переменам». Автор заметки делится списком ресурсов, которые он использует для того, чтобы оставаться в курсе развития отрасли и изучать концепции применения технологий.

По словам автора, список подойдет для тех, у кого нет технического бэкграунда и кто хотел бы понять, что нового принесет машинное обучение. В список вошли новостные ресурсы и блоги, интересные проекты в области машинного обучения и специалисты в отрасли.

Блоги и новостные ресурсы

  • Machine Learnings - новостная рассылка о технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения.
  • Harvard Business Review - издание о бизнесе.
  • AI Experiments - проект от Google, на котором пользователи могут поэкспериментировать с различными технологиями машинного обучения.
  • /r/artificial и /r/singularity - разделы сообщества Reddit, посвященные соответствующим технологиям.
  • Подборка сайтов, посвященных технологиям машинного обучения, от издательства O'Reilly Media.
  • Emerging Tech - раздел издания Recode, посвященный искусственному интеллекту и другим областям.
  • Раздел сайта венчурного фонда Andreessen Horowitz, посвященный технологиям искусственного интеллекта.
  • Блог компании Tesla Motors.
  • Блог Stitch Fix Technology.
  • Раздел о технологиях издания The Economist.
  • MIT Technology Review - издание о технологиях от команды Массачусетского технологического института.
  • Раздел блог-платформы Medium, посвященный искусственному интеллекту.
  • Раздел электронной библиотеки Корнелльского университета, посвященный искусственному интеллекту.
  • Раздел о технологиях издания Bloomberg.
  • Сайт американского Центра стратегических и международных исследований.
  • Раздел о технологиях искусственного интеллекта издания TechCrunch.
  • Popular Science - издание о технологиях.
  • New Scientist - издание о технологиях и последних научных разработках.
  • Wired - издание о технологических трендах настоящего и будущего.
  • Google Research Blog - блог компании Google, в котором ее представители рассказывают о новых разработках и исследованиях.
  • Future Tense - блог о технологиях будущего.
  • AI Investor - блог о технологиях искусственного интеллекта.
  • Раздел о технологиях издания The New York Times.
  • Chatbots Magazine - блог о чат-ботах и их развитии.
  • Backchannel - издание о технологических трендах настоящего и будущего.
  • Блог подразделения Google DeepMind.
  • The Next Web - издание о технологических трендах.
  • Список всех публикаций в блоге Google, посвященных технологиям машинного обучения.

Стартапы и сервисы

Корпоративные технологии: визуализация Корпоративные технологии: аудио

  • Pop Up Archive.

Корпоративные технологии: сенсоры Корпоративные технологии: работа с внутренними данными Корпоративные технологии: исследования рынка Функции бизнеса: клиентская поддержка Функции бизнеса: продажи Функции бизнеса: маркетинг Функции бизнеса: безопасность Функции бизнеса: рекрутинг

  • Wade & Wendy.

Наземные автономные системы Воздушные автономные системы

  • Pilot AI Labs.

Промышленные автономные системы Персональные помощники

  • Google Now и Allo.

Профессиональные персональные помощники Аграрные разработки

  • Blue River Technology.

Образовательные технологии

  • Content Technologies (CTI).

Инвестиции Юридические вопросы

  • Blue J Legal.

Транспортировка и логистика Материалы Ритейл

  • Tala (a InVenture).

Здоровье: технологии для пациентов

  • IBM Watson Health.

Обработка изображений в медицине Биомедицинские проекты Технологический стек: разговорные интерфейсы Технологический стек: Data Science

  • Domino Data Lab.

Технологический стек: машинное обучение

  • Loop AI Labs.

Технологический стек: анализ естественных языков

  • Loop AI Labs.

Технологический стек: разработка

  • Layer 6 AI.

Технологический стек: работа с данными

  • Amazon Mechanical Turk.

Открытые библиотеки Аппаратные решения

  • NVIDIA DGX-1/Titan X.

Технологии для проведения исследований Люди

  • Эндрю Ын - ведущий исследователь Baidu, сооснователь и председатель совета директоров Coursera, преподаватель Стэнфордского университета.
  • Сэм Альтман - президент YC Group, сопредседатель совета директоров OpenAI.
  • Гарри Шум - вице-президент направления Microsoft AI and Research.
  • Джеффри Хилтон - «отец» машинного обучения.
  • Сэмиур Рахман - генеральный директор Canopy.
  • Джефф Дин - сооснователь и руководитель исследовательской лаборатории глубокого обучения в Google.
  • Хилари Мейсон - основатель FastForwardLabs, специалист по Data Science в Accel.
  • Элон Маск - генеральный директор Tesla и SpaceX.
  • Кирк Борн - астрофизик, специалист по Data Science.
  • Питер Скомороч - бывший руководитель направления Data Science в LinkedIn.
  • Пол Барбра - ведущий исследователь в Lexalytics.
  • Андрей Карпаты - исследователь в OpenAI.
  • Моника Рогати - бывший вице-президент Jawbone.
  • Майк Гуалтиери - вице-президент Forrester.
  • Хавьер Аматриайн - ведущий разработчик в Quora.
  • Фей-Фей Ли - директор исследовательской лаборатории в области искусственного интеллекта в Стэнфорде.
  • Нандо де Фрейтас - профессор в области Computer Science.
  • Роберто Чиполла - сотрудник Кэмбриджского университета.
  • Гейб Бростоу - специалист в области Computer Science.
  • Артур Греттон - профессор в области нейронауки.
  • Ингмар Познер - лектор в Оксфордском университете.
  • Питер Аббель - профессор в Беркли.
  • Джош Уилш - специалист по дата-инжинирингу в Slack.
  • Майкл Дрисколл - генеральный директор Metamarkets.
  • Дрю Конвей - основатель и генеральный директор Alluvium.
  • Шон Тейлор - сотрудник data-science-команды Facebook.
  • Демис Хассабис - сооснователь и генеральный директор Google DeepMind.
  • Рэнди Олсон - старший специалист по Data Science в институте Пенна.
  • Шивон Зилис - партнер Bloomberg Beta.
  • Адам Гибсон - основатель Skymind.
  • Александра Сюич - технологический журналист в The Economist.
  • Энтони Голдблум - сооснователь и генеральный директор Kaggle.
  • Эви Голдфарб - профессор Университета Торонто.
  • Бен Лорика - ведущий специалист по Data Science в O'Reilly Media.
  • Крис Николсон - сооснователь SkyMind.
  • Дуг Фолоп - менеджер по продукту в Kindred.ai
  • Дрор Берман - основатель Innovation Endeavors.
  • Дилан Твини - основатель Twiney Media.
  • Гэри Казанцев - исследователь в Bloomberg.
  • Гидеон Манн - руководитель направления Data Science в Bloomberg.
  • Гордон Риттер - инвестор.
  • Джек Кларк - директор по стратегии OpenAI.
  • Мэтт Турк - инвестор FirstMark Capital.
  • Ник Адамс - специалист по Data Science в Беркли.
  • Роджер Магулас - директор по исследованиям в O'Reilly Media.
  • Шон Гурли - бывший генеральный директор Quid.
  • Шрути Ганди - инвестор.
  • Стив Юрветсон - партнер Draper Fisher Jurvetson.
  • Виджей Сандарам - инвестор.
  • Завейн Дар - инвестор, лектор Стэнфордского университета.
  • Янн Лекун - директор по исследованиям в области искусственного интеллекта в Facebook.
  • Сара Катанзаро - инвестор.
  • Пол Хсяо - инвестор.
  • Деннис Мортенсен - основатель и генеральный директор проекта x.ai.
  • Педро Домингес - профессор в области Computer Science.
  • Райан Давиджан - специалист по продукту в Clarifai.
  • Расс Салахутдинов - профессор Университета Карнеги-Меллон.
  • Люси Вонг - спецсиалист по data Science фонда Greycroft Partners.
  • Майлс Брундейдж - сотрудник исследовательской лаборатории в области искусственного интеллекта Оксфордского университета.
  • Ризван Хабиб - основатель New York Artificial Intelligence.
  • Андреас Муллер - лектор Колумбийского института исследований в области Data Science.
  • Роджер Чен - руководитель конференции в области искусственного интеллекта издательства O'Reilly Media.
  • Джейсон Йосински - исследователь в области машинного обучения в Geometric Intelligence.
  • Сумит Чинтала - сотрудник направления исследований в области искусственного интеллекта в Facebook.
  • Сучи Сариа - научный сотрудник Университета Джона Хопкинса. Обладает экспертизой в области машинного обучения, медицинских технологий и обработке данных.
  • Роб Макинерней - основатель и генеральный директор Intelligent Layer, обладатель научной степени в области машинного обучения, выпускник Оксфордского университета.
  • Питер Норвиг - руководитель направления исследований в Google.
  • Себастиан Тран - генеральный директор Udacity и профессор в области Computer Science Стэнфордского университета.
  • Зубин Гарамани - профессор Кэмбриджского университета.
  • Дафна Коллер - сооснователь Coursera и профессор в области Computer Science Стэнфордского университета.
  • Амир Банифатеми - руководитель Global IBM Watson Artificial Intelligence Xprize.
  • Фрэнк Чен - партнер фонда Andreessen Horowitz.
  • Лили Ченг - генеральный менеджер Fuse Labs.
  • Шейн Легг - ведущий исследователь и сооснователь DeepMind.
  • Мустафа Сулейман - сооснователь DeepMind.
  • Нейтан Бенейч - инвестор фонда Playfair Capital.

Гид по машинному обучению для нетехнологических специалистов: блоги, новости, проекты и влиятельные персоны

Гид по машинному обучению для нетехнологических специалистов: блоги, новости, проекты и влиятельные персоны

General Motors Intel Microsoft NVIDIA SpaceX Tesla


Как быстро увеличить прибыль вашей кофейни

Как быстро увеличить прибыль вашей кофейни

В мире гастрономии и общественного питания успех определяется не только качеством еды, но и инновационным подходом к сервису. Одним из типов оборудований, которое может стать настоящим катализатором для быстрой прибыли в кафе или баре, является вафельница...

сегодня 11:00

Свежие новости Украины на сегодня и последние события в мире экономики и политики, культуры и спорта, технологий, здоровья, происшествий, авто и мото

Вверх