Amazon научился определять «точный» возраст по фото
Команда разработчиков продукта Rekognition API Amazon запустила сервис «точного» определения возраста, пола и эмоций по загружаемым фото. Первые эксперименты похожи, скорее, на шутку.
Подобный сервис уже давно существует у Microsoft - называется How-Old.net. Редактор издания TechCrunch решил протестировать разработку Amazon, сравнив результаты с «интеллектом» Microsoft и мнением сторонних пользователей.
Он загрузил в конкурирующие сервисы фото своего 21-летнего друга. Новина от Amazon выдала предположение, что человеку на снимке от 26 до 43 лет, что он с вероятностью 99,9% мужского пола и «кажется счастливым».
Для сравнения, How-Old.net оценил возраст испытуемого в 30 лет. Лучшие результаты показало «краудсорсинговое» тестирование: группа случайных пользователей в среднем «дала» человеку на фото 22,5 лет.
«Суть обновления Amazon Rekognition API - повышение релевантности товарного предложения в едином торговом пространстве. Как в офлайне, так и в онлайне. В оффлайн-магазине система может сразу вести аналитику посетителей и сегментировать их по возрастным категориям. Эту информацию можно в будущем использовать для персонализированных e-mail- и sms-рассылок. Разработки маркетинговых акций и распродаж. Вплоть до разбивки предложений формата „счастливые часы" по отрезкам времени суток - утро, обед, вечер, ночь. Сейчас возраст и сегментацию покупателей офлайн-магазины собирают вручную - через анкеты и скидочные карты. Для многих российских ритейлеров - даже ответ на вопрос: „Кто ваша целевая аудитория?" может стать ярким открытием. Онлайн-сценарий использования такой технологии - дополнительное изучение возраста аудитории, которая регистрируется в интернет-магазине через профиль в социальных сетях. Очень часто интернет-пользователи не только указывают в интернете свою фальшивую дату рождения, но и вообще игнорируют этот пункт в анкетах.»
Напомним, что недавно российский стартап запустил сервис оценки кредитоспособности по фото, а Google научил нейросеть восстанавливать фотографии по воображаемым деталям.