Российский алгоритм распознавания эмоций признали лучшим во всем мире
Российская компания NtechLab, которая разработала популярный сервис FindFace, позволяющий найти человека по фотографии среди миллионов пользователей соцсетей, победила в первом в мире чемпионате по распознаванию эмоций людей при помощи компьютерных алгоритмов EmotionNet Challenge.
Чемпионат включал в себя примерно 40 команд, но большинство из них отсеялись на предварительном этапе. Участники должны были проанализировать эмоции на миллионе изображений, которые были получены в естественных условиях. 950 тысяч из них использовались для «обучения» программы, 25 тысяч - для проверки точности алгоритма, и еще 25 тысяч для того, чтобы сравнить эффективность алгоритмов.
Главной задачей было определение эмоций по выражению лица в естественных условиях, а проблема состояла в том, что лица не всегда были повернуты прямо к камере. Более того, люди на фотографиях по-разному выражали одни и те же эмоции, а освещение на снимках также менялось.
В данном конкурсе учитывали не только простые эмоции («счастливый», «печальный», рассерженный»), но и составные («рассержен и удивлен»). Участники конкурса должны были распознать 16 основных эмоций, которые определялись по уникальной вариации сокращения лицевых мышц. При этом организаторы специально снизили качество изображения, уменьшая четкость и закрывая небольшую часть снимка. По результатам алгоритм NtechLab оказался лучше, чем у конкурентов из Университета Джонса Хопкинса, США.
