Twitter поможет медикам проследить за распространением гриппа

Ученые из Северо-Восточного университета разработали новую модель. Она позволяет с помощью сообщений в Twitter оценить, как инфекция повлияет на людей. Специалисты собрали твиты и основные параметры эпидемий, такие как инкубационный период заболевания, уровень иммунизации, штаммы вирусов и количество людей, подверженных риску заражения инфицированным человеком, пишет Zee News.

Исследователи применили к данным из твитов разные алгоритмы. Затем ученые сопоставили получившиеся модели с данными наблюдений Центров по контролю и профилактике заболеваний США, а также клиническими заключениями и личными отчетами из трех стран.

Специалисты выбрали модель, которая лучше всего предсказывала распространение инфекции. Затем эту модель сравнили с существующими системами. Новая модель позволяла спрогнозировать распространение заболевания за 6 недель (намного раньше, чем существующие модели).