Twitter тестирует умную ленту, которая будет скрывать троллей и агрессоров
Так компания борется за здоровое общение в соцсети.
Twitter пересматривает подход к созданию ленты пользователей. С помощью модераторов, алгоритмов и машинного обучения компания будет сравнивать количество жалоб, банов и отключений уведомлений о контенте пользователя с количеством комментариев и добавлениями в избранное. Аккаунты, где количество негативных реакций преобладает, будут автоматически скрыты из лент пользователей. Таким образом компания надеется предотвратить троллинг и негатив в соцсети.
В блоге Twitter рассказывают, что из всех аккаунтов, на которые жалуются, менее 1% действтельно нарушают правила сервиса. При этом есть множество ситуаций, когда фактически аккаунт не переходит черту, но его материалы неприятны другим пользователям. Компания решила бороться с такими аккаунтами с помощью алгоритмической ленты, которая не будет показывать контент определенных пользователей.
Помимо очевидных сигналов, которые свидетельствуют о некачественном контенте, Twitter обращает внимание на следующие моменты: был ли подтвержден адрес электронной почты; сколько учетных записей у одного и того же человека; как часто аккаунт ретвитит и упоминает одного и того же человека, который не является его фолловером; напоминает ли поведение группы аккаунтов скоординированную атаку. Также рассматриваются социальные связи с аккаунтами, которые находятся в зоне внимания Twitter.
Согласно недавним тестам, благодаря новой системе жалобы на оскорбительный контент в поиске уменьшились на 4%, а на контент в диалогах - на 8%. Напомним, в прошлом году Twitter уже предпринимал шаги по борьбе с агрессорами. Тогда соцсеть разрешила отключать уведомления от новых пользователей и незнакомцев.
