Американский порносайт разрешит пользователям заменять лица актеров на свои собственные
А еще «перемещать» порноисполнителей к себе домой.
Порносайт Naughty America планирует монетизировать технологию deepfakes, которая позволяет подставлять лица в ролики. Распространение видео с использованием этой ИИ-системы получили в начале 2018 года - тогда пользователи публиковали откровенные ролики, в которых лица порнографических актрис заменены на лица знаменитостей. Сейчас большинство площадок уже запретило публиковать такие видео, в том числе Reddit, Pornhub и Twitter.
Тем временем Naughty America решил запустить новый сервис, который позволит клиентам заменять лица порнозвезд на свои собственные лица и «перемещать» актеров в различную среду. Гендиректор компании Андреас Хронопулос (Andreas Hronopoulos) говорит:
«Мы считаем, что за кастомизацией и персонализацией будущее индустрии развлечений».
Naughty America уже продемонстрировала возможности использования технологии на площадке. Так, компания заменила лицо одной поноактрисы на лицо другой. Кроме того, Naughty America показала, как исполнительницу можно вырезать из существующего фона и поместить в другую среду. По словам Хронопулоса, пользователи смогут использовать эту возможность, чтобы переместить своих любимых актеров или актрис к себе домой.
В Naughty America будут спрашивать у клиентов футажи - специальные короткие ролики с их изображением, предназначенные для монтажа. Это необходимо для достижения реалистичного результата. При этом компания следит за тем, чтобы футажи принадлежали совершеннолетним пользователям.
Хронопулос также надеется разработать другие способы кастомизации видео с помощью ИИ-инструментов, которые, например, позволят пользователям просить актеров называть их по имени или говорить другие фразы. Гендиректор Naughty America отметил: «Я не думаю, что кто-то может существовать в медиаиндустрии, если он не готов использовать эту технологию».
Ранее Pornhub добавил ИИ, который сортирует порно и распознает актеров, а xHamster стал анализировать предпочтения пользователей с помощью машинного обучения.
Фото на тизере: Charles Deluvio.
