Как искусственный интеллект Google улучшает работу батареи смартфона

В январе 2014 года Google потратил более $400 млн на покупку лондонского разработчика систем искусственного интеллекта DeepMind. Тогда было не вполне ясно, какие именно преимущества Google получит за эти деньги. Но, похоже, четыре года спустя приобретение начинает окупаться.

Запуская новую версию операционной системы Android 9.0 Pie, Google развертывает самый большой в мире проект машинного обучения в реальном времени. Искусственный интеллект DeepMind будет работать с миллионами подключенных смартфонов. Он попытается решить одну из главных проблем этих гаджетов и увеличить время их работы от батареи.

Еще весной 2017, задолго до появления первых тестовых версий Android 9.0, лондонская команда DeepMind начала плотно сотрудничать с разработчиками Android. результатом стала интеграция элементов искусственного интеллекта операционную систему. В частности, именно он теперь отвечает за функции Adaptive Battery и Adaptive Brightness. Первая - изучает манеру использования смартфона и запрещает фоновым приложениям без повода потреблять энергию. Вторая - подстраивает яркость экрана в соответствии с местоположением пользователя и режимом использования смартфона.

Бен Мердок, один из разработчиков Android, говорит что первые данные о работе DeepMind команда получила еще на стадии бета-тестирования Android 9.0. Как показала статистика, благодаря самообучающемуся ИИ приложения в фоновом режиме стали на 30% реже обращаться к центральному процессору смартфона. Количество фоновых данных, передаваемых через Wi-Fi и мобильное подключение, сократилось на 20%. Все это заметно разгрузило аккумулятор.

По словам Мердока, все пользователи время от времени сталкиваются с ситуациями, когда смартфон начинает разряжаться быстрее обычного. Такие ситуации провоцируются непредвиденными сбоями в работе приложений. Разработчики Android называют их "плохими днями батареи". Мердок обещает, что вмешательство искусственного интеллекта позволит избежать таких проблем.

Как это работает?

В основе механизма энергосбережения лежит сверточная нейронная сеть. По словам Криса Гэмбла, одного из сотрудников DeepMind, такие нейросети повсеместно используются для машинного обучения и применяются практически во всех передовых разработках, от самоходных автомобилей до распознавания картинок.

Искусственный интеллект DeepMind анализирует, как именно конкретный человек использует свой смартфон. ИИ отмечает время запуска и продолжительность работы каждого приложения. Это позволяет с большой долей вероятности предсказывать, когда это приложение будет запущено повторно.

Каждое приложение попадает в одну из четырех категорий. Это приложения, которые имеют самую высокую вероятность быть запущенными, рабочий набор приложений, которые часто запускаются, приложения, запускаемые с определенной периодичностью и приложения, запускаемые редко.

Приложения, которые попадают в "рабочий набор" могут работать без ограничений. Приложения, запускаемые редко, напротив, сталкиваются с ограничениями. К примеру, они могут возможность отправлять уведомления, активирующие смартфон. Активность таких приложений может приостанавливаться, если в батарее остается мало заряда.

Само собой, все это оказывает существенное влияние на опыт пользования смартфоном. Когда пользователь активирует режим Adaptive Battery, он видит сообщение о том, что "уведомления могут быть отложены". Например, если вы регулярно не используете Facebook, то уведомления о новых сообщениях можете получать не по мере их поступления, а лишь при проверке вручную.

Хотя релиз Android 9.0 состоялся более месяца назад, системы ИИ в нем находятся на довольно ранних стадиях развития. Это связано с тем, что новая версия операционной системы пока установлена лишь на малой части устройств. Так, 22% пользователей до сих пор используют Android 6.0 Marshmallow, около 30% - Android 7 Nougat, и лишь 14% - Android 8 Oreo. Чем больше пользователей будут переходить на Android 9.0, тем точнее будет работать его искусственный интеллект.

Android