Экономия топлива и контроль трафика: ученые предложили инновационное решение
Группа американских ученых запустила проект, целью которого будет улучшение обстановки на дорогах и положительное влияние на окружающую среду
Исследователи из Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли предложили контролировать дорожное движение при помощи искусственного интеллекта.
Проект под названием CIRCLES (Congestion Impact Reduction via CAV-in-the-loop Lagrangian Energy Smoothing) предназначен оптимизировать дорожный трафик. Платформа с открытым исходным кодом Flow, которая лежит в его основе, уже сейчас способна имитировать и контролировать поведение нескольких сотен машин на определенном участке дороги.
Стоит отметить, что некоторым авто система дает прямые указания, а другие ей напрямую не подчиняются. Иными словами, Flow может работать как с самоуправляемыми авто, так и с машинами под управлением человека.
«Потенциал у системы просто огромен. Наши эксперименты показали, что экономия топлива даже при небольшом проценте автономных транспортных средств на дороге может достигать вполне приличны показателей. И мы можем их повысить, улучшив алгоритм», - заявил один из авторов работы Александр Байен.
Как заявили разработчики системы, она может самостоятельно обучаться, анализировать и наблюдать за дорожной обстановкой. Это выливается в моделирование самыех разных вариантов своих действий (ускорить какие-то авто или замедлить их, открыть дополнительные полосы движения и так далее).
Более того, создатели сравнили такой алгоритм работы с компьютерной игрой в шахматы, где устройство за долю секунды прорабатывает все возможные варианты хода и выбирает самый лучший и безопасный.
Ранее Politeka писала о том, что обучение искусственного интеллекта используется не только для совершенствования самой системы. Также оно помогает находить известных ученых, о которых несправедливо нет информации в Википедии.
Машинное обучение используется сейчас для сканирования научных исследований и новостей для выявления известных ученых, которых нет в Википедии. Среди этих ученых многие - женщины, и отсутствие информации о них особенно заметно в самой популярной в мире интернет-энциклопедии, в которой 82% биографий написано о мужчинах.
