Indeed: рост количества вакансий в сфере ИИ замедляется, а интерес к ним падает

В последнее время количество вакансий, связанных с искусственным интеллектом (ИИ), непрерывно росло как в Кремниевой долине, так и во многих других технологических и научных центрах мира. На данный момент инженер по машинному обучению в США получает среднюю заработную плату в 142 858 долларов в год, но даже при таком достойном уровне дохода интерес соискателей к ИИ-специальностям заметно упал, хотя и новых вакансий в этом направлении стало открываться не так много, согласно данным исследования, проведенного международным HR-порталом Indeed.

Количество вакансий, так или иначе связанных с ИИ, размещенных на портале Indeed, с мая 2018 года по май 2019 года выросло на 29,1 %, однако это увеличение значительно меньше, чем за аналогичный период в предыдущие два года. Так, например, с мая 2017 года по май 2018 года количество предложений по работе с ИИ выросло на 57,9%, а с мая 2016 года по май 2017 года на безумные 136,2 %.

Между тем помимо снижения роста количества вакансий, непосредственно упал и интерес соискателей к данному направлению. В период с мая 2018 по май 2019 года количество поисковых запросов рабочих мест, связанных с ИИ, сократилось на 14,5 %. Для сравнения, в период с мая 2017 года по май 2018 года люди стали искать вакансии в сфере ИИ на 31,9 % чаще, а с 2016 года по 2017 год рост составлял 49,12 %. Падение в этом году в большей степени может быть связано с тем, что открытых вакансий значительно больше, чем квалифицированных работников, которые могли бы их заполнить, как считают в Indeed.

Наглядно увидеть, что спрос на квалифицированных специалистов в области ИИ больше, чем предложение, можно, если, например, посмотреть на вакансии специалистов по обработке данных, чья работа состоит в анализе, визуализации и статистическом моделировании больших объемов информации. С 2017-го по 2018 год количество компаний, ищущих таких сотрудников, выросло на 31 %, а вот количество людей, которые просматривали их вакансии, увеличилось лишь на 14 %.

Если говорить о наиболее популярных и востребованных у работодателей специалистов в сфере ИИ, опубликованных на Indeed в период с 2018 по 2019 год, то компании выделила 10 специальностей, в которых чаще всего упоминались такие ключевые слова, как "искусственный интеллект" или "машинное обучение".

1. Инженер по машинному обучению (Machine Learning Engineer)
2. Инженер по глубокому обучению (Deep Learning Engineer)
3. Старший аналитик (Senior Data Scientist)
4. Инженер по машинному зрению (Computer Vision Engineer)
5. Аналитик (Data Scientist)
6. Разработчик алгоритмов (Algorithm Developer)
7. Младший аналитик (Junior Data Scientist)
8. Консультант по разработке (Developer Consultant)
9. Директор-аналитик (Director of Data Science)
10. Ведущий аналитик (Lead Data Scientist)

Indeed обнаружил, что должность инженера по машинному обучению, как и в 2018 году, остается наиболее релевантной на ИИ-рынке и часто используемой в заголовках вакансий, что совсем не удивительно. Таких вакансий больше всего, если анализировать соответствующие ключевые слова. В этом году они составили 94,2 % от общего числа вакансий, связанных с ИИ, против 75 % в 2019 году.

При этом в Топ-10 ИИ-вакансий 2019 года появилось большое количество новых специальностей, которые ранее не фигурировали в списке 2018 года. Например, относительно недавно на рынке стали чаще искать инженеров по глубокому обучению, оказавшихся второй наиболее востребованной специальностью на ИИ-рынке. И это вполне закономерно, так как инженеры по глубокому обучению являются ключевыми специалистами в трех наиболее быстро растущих сейчас направлениях: автономные машины, распознавание лиц и робототехника.

Indeed особо отмечает в этом году постоянно растущий спрос на специалистов по обработке и анализу данных практически во всех видах IT-компаний. Многим работодателям сейчас нужна целая команда в области науки о данных со специалистами от младших инженеров до руководителей отделов. При этом в 2018 года список вакансий в этой области был куда более как обобщенным, например, требовались аналитики, главные аналитики и аналитики в области информационных технологий. Положительным моментом появления вакансий для специалистов с разным уровнем компетенции является то, что это позволит компаниям привлечь куда более широкий круг специалистов, которые в будущем могут помочь им лучше конкурировать на ограниченном рынке труда.

Если говорить о заработных платах, то инженер по машинному обучению стал одним из наиболее высокооплачиваемых специалистов в 2018 и 2019 годах. В этом году средний годовой доход специалистов в данной области составил $142 859, что на $8409 выше, чем в прошлом году. То есть заработная плата выросла на 5,8 % по сравнению со средним повышением оплаты труда в США на 2,9 %, по информации компании Mercer на 2019 год. Аналогичным образом, средняя годовая зарплата инженера по разработке алгоритмов в этом году выросла до $109 313, увеличившись на $5201, или на 4,99 %. Похоже, данный рост является результатом того, что компании готовы тратить все больше средств на привлечение IT-специалистов к этим важнейшим ролям на конкурентном ИИ-рынке.

Один из наиболее интересных вопросов на ближайшее будущее: будет ли ИИ создавать больше рабочих мест, чем сокращать за счет автоматизации многих сфер деятельности? Некоторые исследователи уверены, что ИИ, фактически, создаст больше рабочих мест, чем в итоге разрушит. В отчете Future of Jobs за 2018 год, опубликованном на Всемирном экономическом форуме, говорится, что к 2022 году в результате автоматизация с использованием ИИ будут ликвидированы 75 миллионов рабочих мест, но в тоже время ИИ-рынок создаст 133 миллиона новых. По оценкам Gartner, в 2020 году ИИ предложит 2,3 миллиона новых рабочих мест, приведя к сокращению лишь 1,8 миллиона. И согласно отчету Dun & Bradstreet за 2019 год, 40 % организаций в результате внедрения ИИ создают новые рабочие места, и только 8 % их сокращают.