Стало известно, насколько часто ошибается система распознавания лиц полиции Великобритании

Технология распознавания лиц при поиске подозреваемых ошибочно помечает людей в подавляющем большинстве случаев. Такой информацией поделились ученые Университета Эссекса.

Как стало известно, из 5 помеченных человек, как правило, четверо являются невиновными. Об этом сообщает Информатор Tech, ссылаясь на Engadget.

Специалисты установили, что технология, которую использует столичная полиция Великобритании, ошибается в 81% случаев. При этом ученые сделали вывод, что систему можно признать незаконной, если начать оспаривать ее в суде.

Это исследование стало первой независимой оценкой системы распознавания лиц с того момента, как ее впервые начали использовать в августе 2016 года в рамках проведения ежегодного Ноттинг-Хиллского карнавала. С того времени систему использовали в 10 местах, включая Лестер-сквер и во время поминальных воскресений. Исследователи оценили точность технологии в шести местах и обнаружили, что из 42 «подозрительных совпадений» только 8 были верны, что дает ошибку в 81%.

При этом столичная полиция Великобритании иначе измеряет точность. За основу полицейские берут в расчет не количество «подозрительных совпадений», а общее количество обработанных лиц. При использовании такого знаменателя доля ложных распознаваний составляет всего 0,1%. В ответ на отчет Университета Эссекса заместитель помощника комиссара столичной полиции Дункан Болл, заявил, что полицейские «крайне разочарованы негативным и несбалансированным тоном этого отчета».

Авторы отчета заявили, что их выводы вызвали серьезные опасения. Ранее полиция Великобритании уже подвергалась критике за неточности. Например, в 2018 году полиция Южного Уэльса ошибочно опознала 2 300 человек как потенциальных преступников.

Ранее было названо лучшее время для постинга в Facebook, Instagram и других соцсетях в 2019 году. Помимо этого, Google открыла код парсера robots.txt.

Узнать еще больше актуальных новостей из мира технологий и игр можно в нашем Telegram-канале и на Facebook.