Программисты развеяли миф о «всезнании» искусственного интеллекта
Используя возможности искусственного интеллекта, можно существенно облегчить выполнение рутинных задач. Но если в процессе его обучения что-то пойдет не так, может запросто случиться «сбой в Матрице». Именно это решили продемонстрировать авторы проекта ImageNet Roulette, которые на практике доказали несостоятельность ИИ при решении очевидных для человека задач.
Для искусственного интеллекта лицо человека - всего лишь массив классификаций. Создатели нейронной сети ImageNet Roulette подключили свое детище к популярной базе данных ImageNet, созданной для нужд машинного обучения. Затем искусственный интеллект «попросили» дать определение обычным фотографиям ряда людей. Казалось бы, ответ в каждом случае был очевиден для любого завсегдатая интернета - но у машины на этот счет оказалось свое мнение.
«Мы хотим пролить свет на то, что происходит, когда технические системы обучаются с использованием недостоверных или проблемных исходных данных. Классификация искусственным интеллектом людей зачастую невидимы для людей, и мы решили показать, как эта «внутренняя кухня» выглядит на самом деле», - отметили авторы проекта.
К примеру, ИИ присвоил бывшему президенту США Бараку Обаме метку «карточный игрок», а британского принца Гарри и вовсе окрестил «сфинксом». Художника Тревора Пэглена нейросеть назвала курильщиком трубки, а стоило ему «скормить» алгоритму свое фото в профиль - стюардом.
Такое странное присвоение «ярлыков», по мнению разработчиков нейросети, связано с некорректным обучением системы. Сервис ImageNet Roulette предлагает всем желающим самостоятельно проверить, кем их считает искусственный интеллект. Загрузить свое фото или сделать снимок с помощью веб-камеры можно на сайте проекта.
