Искусственный интеллект ставит диагнозы не хуже настоящего врача
Ученые проанализировали исследования в области ИИ и заключили, что искусственный интеллект может диагностировать заболевания с такой же точностью, как врач.
Интерес к способностям искусственного интеллекта в различных сферах деятельности преувеличен, считают ученые из медицинского департамента университета Бирмингема. "Есть множество заголовком о том, как искусственный интеллект превосходит человека, мы же хотели показать, что они как минимум на одном уровне", - заявила ведущий автор исследования доктор Сяосюань Лю.
Она и ее коллеги проанализировали 14 исследований, опубликованных с 2012 года. В частности, недавно ученые поделились результатами проверки одной многообещающей технологии использования ИИ в медицине. Она работает по принципу "глубокого обучения". В алгоритмы машины загружались медицинские изображения, затем ИИ учился классифицировать их и распознавать по ним болезни. Подход показал перспективность в диагностировании разных заболеваний: от рака до глазных недугов. Другой вопрос, насколько такой метод эффективнее работы человека?
Лю и ее команда показали материалы, использованные при обучении искусственного интеллекта, медэкспертам. В то время, как машина правильно определила болезнь в 87% случаев, результат медработников составил 86%.
Исследователи обращают внимание, что их выводы основаны на сравнительно малом количестве материала, а врачам не предоставлялась дополнительная информация о пациенте, что обычно делается в реальной жизни и что, конечно, улучшило бы результаты.
По мнению профессора Дэвида Шпигельхальтера из Кембриджского университета, исследование хорошо показывает, насколько необоснован "шум вокруг ИИ в медицине": "Глубокое обучение - впечатляющая технология, но практикующим врачам и членам комиссий следует задаться вопросом: что она привносит в клиническую практику?"
Тем не менее Лю называет технологию полезной там, где не хватает специалистов. Кроме того, на практике результаты ИИ могут улучшиться с "опытом".
