Brand Analyticsзапустил - мониторинг Stories в соцмедиа
Теперь Истории, самый быстрорастущий и один из самых популярных форматов в соцмедиа с огромным массивом данных, тоже можно мониторить и анализировать.
Brand Analytics разработал и внедрил в свою аналитическую систему решение для автоматического мониторинга Stories в социальных медиа. При анализе найденного контента используется уникальная технология поиска по тексту на изображениях и в видео.
Поиск по тексту в визуальном контенте соцмедиа на полном потоке в режиме реального времени предлагает на российском рынке только Brand Analytics. Теперь эта технология работает еще и для Stories.
Популярность исчезающего контента в соцсетях растет с каждым днем. Он полюбился как рядовым пользователям соцмедиа, так и инфлюенсерам, все чаще выбирающим этот канал для коммуникации со своими подписчиками. Формат Историй также активно используется брендами для продвижения.
В Историях Instagram можно выкладывать видео, фото, вести прямые эфиры, дополнять контент фирменными наклейками и надписями. Главную ценность для анализа в результатах мониторинга представляют не только и не столько публикуемые изображения, сколько тексты, хештеги, чекины, ссылки и упоминания пользователей, которыми авторы дополняют свои картинки и видео. И Brand Analytics теперь умеет искать объект мониторинга во всех этих данных.
В приведенном ниже примере объект мониторинга найден в названии чекина в Stories.
В настоящее время в системе Brand Analytics для всех клиентов включен мониторинг Stories высокоаудиторных авторов, которые имеют 100 тысяч+ подписчиков в Instagram. В скором времени аудиторный порог будет существенно снижен. Также к мониторингу будут подключены Stories из ВКонтакте и Facebook.
«В соцмедиа наступила эпоха Stories. Возникнув в Snapchat, став успешным в Instagram, этот формат распространился на другие платформы, например ВКонтакте и Facebook. Сегодня все больше брендов направляет свои бюджеты на продвижение через „истории" блогеров и инфлюенсеров. Новые возможности мониторинга Stories с распознаванием текста на картинках, видео и в метаданных сообщений дает возможность рынку видеть и анализировать эффективность продвижения в этом востребованном, но пока плохо измеряемом канале».
