Искусственный интеллект помогает археологам расшифровывать древние надписи
В последнее время нейронные сети и технологии искусственного интеллекта используются в самых различных областях, начиная от поиска экзопланет и заканчивая созданием реалистичных фотографий людей по описанию. Но археологи нашли еще один способ применения искусственного интеллекта - для дешифровки древних табличек и изучения «мертвого языка».
Используя специальный алгоритм, ИИ помогает воссоздать утерянные фрагменты древнегреческих табличек, возраст которых превышает 2700 лет. Задача нейронной сети заключается в дополнении утерянных частей слов и букв посредством предугадывания максимально вероятного символа. Для человека, который не является носителем языка, такой процесс может занять очень много времени, а у ИИ на это уходит всего несколько минут.
Помочь в эпиграфии способен искусственный интеллект компании DeepMind, принадлежащей Google. «Скормив» нейронной сети последовательности букв и слов, значение которых археологи уже разгадали, исследователям удалось получить натренированный алгоритм. Всего нейросеть обработала 35 000 табличек, содержащих более 3 миллионов слов. Пока ИИ способен предугадывать недостающие части текста с точностью в 30%. Для сравнения, студенты-аспиранты определяют текст с точностью 57%. В ходе другого теста ИИ заполнил пробелы в 2949 поврежденных надписях и допустил на 30% меньше ошибок, чем студенты. Кроме того, последним на выполнение задания потребовалось 2 часа, чтобы обработать 50 надписей, а искусственному интеллекту на это потребовалось несколько секунд.
Исходный код разработанного ПО доступен на сервисе GitHub.
