Intel представила новую линейку нейронных процессоров Nervana
На конференции Intel Summit AI в Сан-Франциско компания представила новую серию комплектующих для решения задач в области ИИ-вычислений. Помимо двух нейронных процессоров для выполнения задач машинного обучения, в портфолио вендора вошли и визуальные процессоры для обработки медиаданных.
В линейку специализированных микросхем (ASIC) вошли модели NNP-I и NNP-T, предназначенные для работы с ИИ-вычислениями в облачных решениях и дата-центрах. Ускорители нейронных сетей Intel Nervana NNP-T могут использоваться для решения задач машинного обучения, в том числе в составе суперкомпьютеров. Ускорители Intel Nervana NNP-I подходят для интенсивной эксплуатации при логических задачах ввода-вывода с минимальной задержкой.
Intel также представила новое поколение визуальных процессоров (VPU) под названием Movidius Myriad для обработки данных на периферийных устройствах, создания автономных систем компьютерного зрения и построения логических выводов.
«С новым этапом развития искусственного интеллекта мы достигаем критической точки в сфере вычислительного оборудования и памяти. Для дальнейшего прогресса в области искусственного интеллекта необходимы специализированные микросхемы и решения, такие как ускорители нейронных сетей Intel Nervana и визуальные ускорители Movidius Myriad. Использование более совершенных форм искусственного интеллекта системного уровня поможет нам перейти от преобразования данных в информацию к переведению информации в знания», - отметил Навин Рао, корпоративный вице-президент Intel и руководитель подразделения Intel по исследованиям в области искусственного интеллекта.
Новые ускорители нейронных сетей Intel Nervana уже запущены в производство и поставляются заказчикам. Начало коммерческих поставок Intel Movidius VPU запланировано на первую половину 2020 года. Ознакомиться с вычислительными возможностями новинок заказчики могут при участии в программе Intel DevCloud - вместе с инструментарием Intel Distribution они могут протестировать ИИ-решения на различных процессорах Intel, прежде чем закупать оборудование.
