Алгоритм DeepMind попробует решить две сложнейшие задачи биологии
Алгоритм компании DeepMind попробует решить две сложнейшие задачи биологии: исследовать работу человеческого мозга и понять процессы сворачивания белка. Нейросеть можно использовать и как инструмент, и как модель.
Подобно настоящему мозгу, некоторые программы опираются на обучение с подкреплением, когда верное поведение вознаграждается разными способами.
Исследователи считают, что похожим образом может работать система вознаграждения, основанная на дофамине, - говорится в материале.
Теорию подтвердили эксперименты с мышами. Изучив их мозг во время выполнения разных задач, ученые выяснили, что часть нейронов выстраивают вероятностную модель получения награды, передает портал Venture Beat.
Вторая задача - сворачивание белка - заключается в возможности предсказать структуру данных соединений на основе аминокислотного состава. Эта проблема является одной из самых главных в биологии и медицине.
По предварительным данным, для выявления всех возможных конфигураций белка человечеству потребуется 13,8 млрд лет.
DeepMind прославилась созданием алгоритмов, легко обыгрывающих людей в шахматы, а также диагностирующих болезни. Однако главная цель главы предприятия - Демиса Хассабиса - заключается в использовании ИИ для решения сложных научных проблем.
