Google раскрыла секреты работы своих «Карт»
Google Maps - один из самых популярных картографических сервисов в мире. Миллионы людей ежедневно используют его для построения маршрутов к нужным местам и просмотра ситуации на дорогах. Разработчики Google решили рассказать, как «Карты» выясняют время прибытия в нужное место, узнают о пробках и определяют лучший маршрут до точки назначения.
Google заявляет, что прогнозы расчетного времени прибытия в «Картах» точны для более чем 97% поездок. Для определения этого показателя ранее использовалась комбинация исторических моделей трафика и условий реального трафика. Однако в Google посчитали, что этого недостаточно. Поэтому разработчики заручились поддержкой команды DeepMind, занимающейся исследованиями в области искусственного интеллекта, чтобы сделать прогнозы еще более точными и научить «Карты» предугадывать, что будет происходить на дорогах.
Для этого инженеры DeepMind разработали графическую нейронную сеть, учитывающую множество переменных, таких как время года, качество дороги, ограничения скорости, аварии и перекрытия дорожных путей. С этим методом удалось еще больше повысить точность определения расчетного времени прибытия в режиме реального времени. Благодаря машинному обучению «Google Карты» теперь могут предупреждать пользователей о пробках еще до того, как они даже появились.
«Если мы прогнозируем, что трафик может увеличиться в одном направлении, мы автоматически найдем вам альтернативу с менее загруженной дорогой. Мы также учитываем ряд других факторов, например, качество дороги. Дорога асфальтированная или нет, покрыта гравием или грязью? Подобные элементы могут затруднить движение, и мы с меньшей вероятностью будем рекомендовать эту дорогу для вашего маршрута. Мы также смотрим на размер и прямолинейность дороги - движение по шоссе часто более эффективно, чем движение по мелким улочкам», - отмечается в блоге Google.
Кроме того, разработчики Google переработали алгоритмы прогнозирования из-за пандемии COVID-19, когда из-за разных ограничений трафик кардинально изменился. Поэтому при расчете времени прибытия отдается приоритет историческим моделям за последние две-три недели.
