Новости и события » Hi-Tech » Уйти в IT: как освоить востребованную профессию

Уйти в IT: как освоить востребованную профессию

Уйти в IT: как освоить востребованную профессию

Не все довольны своей работой, но в цифровой век никогда не поздно ее сменить. Возможность пройти обучение в онлайне есть у каждого. Такой вариант предлагает и школа SkillFactory - у нее есть курс «Профессия Data Scientist». Он подойдет как новичкам, так и работающим специалистам, ощущающим нехватку знаний для продвижения по карьерной лестнице. Как получить доступ к обучению со скидкой - рассказываем ниже.

Россия переживает бум онлайн-образования. Поколение «зумеров» выросло и не хочет просиживать штаны в университете ради бесполезного диплома. Люди постарше, разочаровавшиеся в прежней профессии, также хотят быстро переквалифицироваться и начать зарабатывать больше. Кого-то останавливает собственный возраст и навязчивые мысли, что меняться поздно. Однако эта риторика не имеет ничего общего с реальностью.

IT-индустрия переживает бурный рост, поэтому остро нуждается в кадрах. Одна из самых перспективных профессий сегодня - Data Scientist. Средний возраст такого специалиста - 25-35 лет, а его услуги востребованы в разных сферах: от ритейла до медицины.

Кто такой Data Scientist

Это человек, взаимодействующий с большими объемами данных (Big Data). С помощью математической статистики и принципов машинного обучения он анализирует массивы неструктурированной информации. Например, поисковые запросы по фильмам конкретных жанров, сведения о погоде за определенный период, статистику спортивных матчей и тому подобное.

Анализ данных позволяет дата-сайентисту строить прогнозы. Они помогают компаниям в бизнесе, а обычным людям - в повседневной жизни. Так, без вклада специалистов по Data Science невозможна работа приложения для службы такси: система попросту не сможет подобрать машину клиенту, а водителю - построить оптимальный маршрут. Прогноз погоды, рекомендация сериалов и музыки на основе предпочтений пользователя, чат-боты, голосовые ассистенты - все это функционирует благодаря дата-сайентистам.

Как освоить профессию Data Scientist

Курс, который предлагает онлайн-школа SkillFactory, может стать хорошей точкой входа в профессию Data Scientist. Занятия будут полезны и понятны даже тем, кто сталкивается с IT впервые. К слову, большой процент учеников приходит со знаниями из гуманитарных или смежных областей, однако это не мешает им освоить новую востребованную специальность. Главное - внимательность и последовательность в обучении, а затем в работе.

Школа SkillFactory использует модель фундаментального образования, отличную от формата самостоятельного обучения. Занятия ведут опытные преподаватели - эксперты в отрасли, имеющие опыт работы в крупных компаниях более пяти лет. Курс состоит из четырех модулей: от азов до специальных знаний. В первом семестре вы узнаете о базах данных и SQL, основах Linux, алгоритмах, структурах данных и математической статистике. Затем познакомитесь с языком Python и библиотеками Pandas, Numpy, Matplotlib и Plotly, а также классическими моделями машинного обучения.

В третьем семестре предстоит выбрать одну из специализаций: AI-разработчик, Big Data Engineer, ML-разработчик. Обучение длится 24 месяца, по 6 часов в неделю в режиме вебинаров, потому его можно совмещать с работой. По окончании занятий у вас будут навыки и знания, соответствующие уровню Middle. Так что при трудоустройстве вы сможете претендовать на среднюю по отрасли зарплату.

После прохождения курса у выпускника появится возможность устроиться в компанию, работающую с большим количеством данных: Сбербанк, «Альфа-Банк», OZON и многие другие.

Сейчас программа «Профессия Data Scientist» доступна со скидкой 50%. Возможно, это тот знак, которого вы ждали, чтобы сменить нелюбимую работу на новую и перспективную?

Автор текста: Галина Салдан

Уйти в IT: как освоить востребованную профессию

Уйти в IT: как освоить востребованную профессию

Уйти в IT: как освоить востребованную профессию

Университеты


Свежие новости Украины на сегодня и последние события в мире экономики и политики, культуры и спорта, технологий, здоровья, происшествий, авто и мото

Вверх